Vengo de una familia de abogados: 4 abogados en 3 generaciones. (¿Cómo crees que conseguí este trabajo?)
Y hablando con ellos, la trayectoria de formación de los abogados parece ser, y estoy parafraseando, años de facultad de Derecho, tribunales simulados, prácticas y luego... papeleo.
Cumplir la ley al pie de la letra es un trabajo noble, pero puede resultar tedioso. Pero no tiene por qué serlo.
El uso de agentes de IA está mejorando la productividad en todos los sectores, y el jurídico no es una excepción. Se prevé que el mercado de la IA jurídica supere los 37.000 millones de dólares a finales de año.
A pesar de este crecimiento astronómico, existen algunas barreras. Por un lado, es posible que no esté seguro de adoptar la IA. Es nueva y escurridiza, lo que puede causar inquietud.
Por otro lado, es posible que lo tenga todo a punto, pero no esté seguro de para qué utilizarlo o cómo aplicarlo.
Este artículo pretende aclarar las cosas. Hablaré de las formas en que la IA puede beneficiar a los profesionales del Derecho y de cómo los abogados y los profesionales del Derecho pueden beneficiarse de la IA.
Por el camino, espero disipar algunas de tus dudas sobre la tecnología.
¿Cuáles son los casos de uso de la IA para los abogados?
El ejercicio de la abogacía implica un juicio matizado insustituible por parte de profesionales experimentados.
También implica un trabajo servil que requiere mucho tiempo.
El punto fuerte de la IA es realizar tareas repetitivas a una velocidad vertiginosa. Hay un puñado de tareas para las que la IA es especialmente adecuada en la práctica jurídica.
1. Chatbots jurídicos
Un chatbot es la respuesta obvia, y por una buena razón. Nuestro bot jurídico Slack , JBT, ahorra horas al equipo jurídico respondiendo a consultas legales y citando sus referencias.
Si aún no estás utilizando un chatbot de algún tipo, es casi seguro que tus hijos te están insistiendo para que empieces. Y con un mercado que se espera que crezca hasta los 27.300 millones de dólares en 2030, desde luego no van a ir a ninguna parte.
La pregunta es: ¿cómo mantener la precisión en tareas delicadas como el asesoramiento jurídico?
La respuesta es la generación aumentada por recuperación: los usuarios pueden obligar a los chatbots a ceñirse a una documentación específica y hacer referencia a sus fuentes. Esta ha sido una herramienta muy eficaz para mitigar las alucinaciones o falacias generadas por la IA.
Los chatbots pueden ser estupendos para uso interno: dale tus documentos, información sobre casos, etc. y deja que resuma o asesore.
Los robots también pueden estar orientados al cliente. Por ejemplo, pueden recopilar información preliminar de clientes potenciales para garantizar una interacción cara a cara más productiva.
Mullen Law Firm, un bufete de abogados especializado en difamación con sede en Nueva Jersey, consiguió aumentar la conversión de clientes potenciales cualificados en un 25% integrando un chatbot en su sitio web para filtrar los casos irrelevantes.
2. E-Discovery e investigación jurídica
Uno de los principales cuellos de botella de la jurisprudencia es el E-Discovery: rebuscar entre montones de documentos, bases de datos, correos electrónicos y archivos en busca de información relevante.
En su forma más sencilla, puedes automatizarlo con Control-F.
La IA es un paso más flexible. En lugar de limitarse a palabras clave específicas, la comprensión del lenguaje natural (NLU) le permite extrapolar el significado y el sentimiento de los documentos.
Rimon Law implementó herramientas de IA para marcar documentos relevantes, reduciendo el tiempo de E-Discovery en un 50%.
3. Redacción y plantillas
La generación de boilerplate es uno de los casos de uso maravillosamente eficaces de la IA generativa.
A la inteligencia artificial le encantan los patrones, y la repetición de textos no es más que un patrón: texto repetido con pequeñas alteraciones.
Con instrucciones en lenguaje llano -y quizá algunos ejemplos-, los grandes modelos lingüísticos pueden elaborar borradores profesionales, precisos y completos de contratos jurídicos.
Puede que no sea perfecto, pero incluso un resultado muy imperfecto tendrá el 90% del trabajo hecho. Tu trabajo consiste en limpiar y corregir el resultado.
Ibas a revisar el borrador de todos modos, así que ¿por qué no dejar que la IA se encargue de la primera pasada?
4. Revisión de documentos jurídicos
Al escanear documentos legales como facturas y contratos, usted sabe lo que busca.
Los grandes modelos lingüísticos (LLMs) son muy eficaces a la hora de extraer información de grandes textos basándose en las indicaciones del usuario. Puedes agilizar el análisis de contratos preguntando cosas como:
- "¿Existen requisitos de arbitraje o mediación?"
- "¿Cuáles son los plazos clave de este contrato?"
Si eso es demasiado específico, prueba con resúmenes generales:
- "Resaltar todas las obligaciones de la Parte A".
- "Señala cualquier lenguaje vago o ambiguo".
Lo mismo puede decirse del análisis de litigios: La IA puede recopilar rápidamente información y resumir relatos de jurisprudencia con una rapidez sorprendente.
Aunque no cabe duda de que hay casos que querrás resolver tú mismo, es una gran herramienta para recopilar información de alto nivel a la hora de examinar los casos.
¿Cuáles son las ventajas de utilizar la IA en los bufetes de abogados?
Mejor experiencia del cliente
Implantar la IA consiste en delegar tareas repetitivas para liberar tiempo. Ese tiempo puede destinarse a tareas importantes y delicadas, como tratar casos más complejos y ofrecer experiencias personalizadas a tus clientes.
Menos errores
Además de ahorrar tiempo, la IA puede ayudar a producir un trabajo más preciso y limpio.
Los estudios demuestran que la automatización de tareas tiende a reducir los errores. Esto puede ayudar a establecer la confianza con socios y clientes, y evitar el quebradero de cabeza que supone corregir errores.
Espacio para el desarrollo de habilidades
El mundo está cambiando, y el sector jurídico también. Mantenerse al día de esos cambios es imprescindible en la práctica jurídica. No lo digo yo, lo demuestran las jurisdicciones que exigen una formación jurídica continua.
Liberar tiempo automatizando tareas con la IA le permite dedicarse plenamente al material de aprendizaje y centrarse en perfeccionar su oficio.
Aceptar el cambio
Más allá de liberar espacio para mejorar sus propias habilidades profesionales, la adopción de la IA demuestra un compromiso con la innovación. Demuestra a tu equipo, a tus clientes y a la comunidad en general que tu despacho es proactivo y adaptable.
Indica que su empresa se centra en prestar servicios jurídicos modernos y eficaces.
Aplicación de los conocimientos jurídicos a la IA
Por muy difícil de alcanzar que sea la tecnología, el uso de la IA es una habilidad como cualquier otra, y no faltan formas de mejorarla.
Para que las herramientas basadas en IA funcionen sin problemas, se necesitan conocimientos de muchas disciplinas, no sólo de investigación e ingeniería. La ingeniería rápida y la familiarización con las herramientas de IA de tu sector son algunos ejemplos, pero también son importantes otros conocimientos específicos del sector.
Humano en el bucle
La supervisión humanade los resultados de la IA es otro ejemplo de cómo las personas cualificadas son indispensables para garantizar el correcto funcionamiento de la IA.
Pocos disparos
Por ejemplo, el prompting de pocos disparos es un método de prompting en el que se pide a una IA que realice una tarea y se dan ejemplos de resultados correctos.
Por lo tanto, usted podría tomar un indicador como:
Extraiga la siguiente información de cada cláusula de indemnización:
- Partes implicadas
- Alcance de la indemnización
- Hechos desencadenantes
- Duración (si se especifica)apoyarlo con ejemplos como:
Extracción:
- Partes: Vendedor (indemnizador), Comprador (indemnizado)
- Alcance: Todas y cada una de las reclamaciones, daños o responsabilidades
- Hechos desencadenantes: Incumplimiento por parte del vendedor de cualquier declaración o garantía
- Duración: No especificada No especificada
Cláusula:
"Cada una de las Partes indemnizará a la otra por las pérdidas derivadas de reclamaciones de terceros por negligencia o dolo durante la vigencia del presente Acuerdo."
Extracción:
- Partes: Cada Parte (indemnización mutua)
- Alcance: Pérdidas derivadas de reclamaciones de terceros
- Hechos desencadenantes: Negligencia o dolo
- Duración: Durante la vigencia del Acuerdo
Y, a continuación, ponle tu ejemplo:
Cláusula:
"Los Consultores indemnizarán al Cliente por los costes incurridos debido a la infracción de la propiedad intelectual relacionada con los Entregables."
Extracción:
Se trata tanto de un problema jurídico como de inteligencia artificial. ¿Qué son los ejemplos ilustrativos? ¿Cómo se modifican los ejemplos si la IA no extrae la información adecuada?
Las herramientas de IA sin código están cada vez más disponibles, por lo que los conocimientos específicos del sector se están convirtiendo rápidamente en un activo de la IA tan importante como la investigación y la ingeniería.
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