Si tu equipo trabaja en Slack, probablemente hayas visto aparecer repetidamente los mismos mensajes.
"¿De quién es esto?" "¿Alguien puede aprobar esto?" "¿Dónde está el enlace?"
En algún momento, deja de ser una colaboración y empieza a convertirse en un frenesí. Se juntan cosas con recordatorios, comandos de barra oblicua, quizá un documento Notion aparte... y no hay que olvidar la página Linear para hacer un seguimiento del documento Notion .
Y si alguna vez has intentado crear chatbots de IA para resolver esto, conoces el problema: Slack es donde ocurre todo, pero no hay un sistema sólido que haga avanzar las cosas.
Eso es exactamente lo que aporta un Slackbot bien estudiado.
¿Qué es un Slackbot?
Un Slackbot es una aplicación registrada dentro de Slack que escucha tipos de eventos específicos -como mensajes, menciones, comandos de barra o interacciones- y responde basándose en la lógica definida fuera de Slack.
Normalmente se registra como parte de una aplicación Slack , se autentica con un token de bot y se conecta a un servicio externo como un chatbot de IA que gestiona los eventos entrantes y devuelve respuestas estructuradas.
Los Slackbots operan dentro del modelo de la API de Eventos Slack , utilizando URLs de webhook , ámbitos y tokens de permisos para procesar entradas y enviar respuestas en su espacio de trabajo.
Principales casos de uso de Slackbots
En Botpress, utilizamos Slack para todo, desde aprobaciones rápidas asíncronas hasta depuración de flujos con el equipo, y gran parte de ello se ejecuta a través de bots.
Slack alberga más de 750.000 bots que se utilizan en el 45% de los espacios de trabajo activos en la plataforma.
No se trata sólo de un detalle. Ayudan a los usuarios a permanecer desbloqueados sin tener que cambiar de herramienta o perseguir hilos.
He aquí algunos casos de uso de Slackbot que hemos creado o que otros han creado.
Activación de flujos de trabajo a partir de comandos
Algunas acciones no necesitan un panel de control. Un simple comando en Slack suele ser más rápido.
Los Slackbots pueden escuchar comandos de barra, patrones de mensajes o reacciones emoji, y utilizarlos para activar flujos de trabajo en segundo plano.
Puede crear entornos de prueba, presentar tickets, iniciar un post-mortem o publicar un bot directamente desde un hilo.
El bot gestiona el traspaso, hace avanzar el flujo de trabajo y lo devuelve cuando ha terminado.
Búsqueda de documentos
La gente hace preguntas repetidas en Slack , cosas que están en los documentos pero que no siempre salen a la luz rápidamente. Un robot de Slack basado en la generación aumentada por recuperación (RAG) puede responder directamente en el hilo.
Busca en tu Base de Conocimientos y responde con el contenido o enlace más relevante.
Alguien hace una pregunta en Slack, y el bot responde con una respuesta relevante (o un enlace a ella).
Si se hace bien, se ahorra un montón de cháchara del tipo "dónde está el enlace para...".
Enrutamiento de las solicitudes internas a los equipos
Cuando alguien envía una solicitud a Slack (un cliente potencial que necesita una demostración, una tarea que debe asignarse, un hueco en el calendario que debe reservarse), a menudo se queda ahí, a menos que alguien se haga cargo de ella.
Slackbots puede intervenir y encaminar esas solicitudes automáticamente.
Uno de los bots que utilizamos aquí en Botpress es Gordon, que está atento a los desencadenantes relacionados con las demostraciones, extrae la información del cliente potencial, comprueba la disponibilidad del representante y deja un enlace Calendly justo en la conversación.
Es en parte un chatbot de generación de prospectos y en parte un chatbot de reservas, con un alcance ajustado para cerrar el bucle en Slack.
Automatizar los rituales de equipo
Los Slackbots funcionan muy bien para momentos recurrentes del equipo que son fáciles de pasar por alto: comprobaciones diarias, victorias al final de la semana, avisos retroactivos, etc.
En lugar de dar codazos manualmente, el robot se pone en contacto con cada compañero de equipo, recopila las respuestas y publica un resumen en un único hilo.
Cómo funcionan los Slackbots
Los Slackbots funcionan captando eventos de Slack y respondiendo a través de APIs. Los Slackbots se ejecutan en servidores externos, escuchan los eventos de Slack y responden a través de la API.
Escuchan señales como mensajes o interacciones de los usuarios.
En esencia, los Slackbots se basan en eventos. Slack envía la carga útil, y el bot procesa lo que acaba de ocurrir y envía algo de vuelta.
Slack envía una notificación a los bots cuando ocurre algo
Slack permite que tu bot sepa cuándo ocurre algo importante, como cuando alguien envía un mensaje, hace clic en un botón o escribe un comando.
En lugar de que tu bot, que vive fuera del espacio de trabajo en la nube, compruebe constantemente si hay actualizaciones, Slack le envía esa información directamente. Esto se llama eventos.
Tú eliges qué tipos de eventos debe escuchar tu bot: mensajes, interacciones, etc.
Cuando se produce uno de esos eventos, Slack envía a tu bot un pequeño paquete de información: qué ha ocurrido, quién lo ha provocado, dónde ha ocurrido y cualquier otra cosa que pueda necesitar para responder.
Los usuarios de bots envían respuestas mediante webhooks o APIs
Una vez que el bot recibe el evento, decide cómo responder. La mayoría de las veces, esto significa llamar a la API deSlack para publicar un mensaje, actualizar algo o abrir un modal.
Para interacciones rápidas, como pulsar botones o enviar formularios, Slack también incluye un enlace especial que el bot puede utilizar para responder de inmediato.
Algunos bots se limitan a enviar un breve mensaje de respuesta. Otros utilizan el evento para desencadenar algo más grande - tal vez actualizar una base de datos, hablar con otro servicio, o ejecutar un flujo de trabajo.
Pero no importa lo que el bot esté haciendo en segundo plano, la respuesta en sí sigue fluyendo a través de Slack.
Los tokens de Slackbot definen los permisos y el acceso
Cada bot en Slack se ejecuta utilizando un token, básicamente una clave que dice lo que el bot está autorizado a hacer.
El token define a qué canales puede acceder, qué tipo de acciones puede realizar y qué eventos puede escuchar.
Cuando un bot intenta hacer algo, Slack comprueba su token para asegurarse de que la acción está permitida.
Si tiene el permiso correcto, pasa. Si no, se bloquea.
Así es como Slack controla el acceso y se asegura de que los bots sólo hagan lo que se supone que deben hacer.
Cómo Crea un Slackbot
Hay docenas de formas de crear un Slackbot, desde sencillas configuraciones webhook hasta complejas estructuras de agentes.
Si está comparando herramientas, desglosamos las mejores opciones en nuestra guía de los mejores chatbots Slack con ejemplos reales de casos de uso de asistencia, operaciones internas y automatización.
Te mostraré exactamente cómo construir un Slackbot completamente funcional usando Botpress, con pruebas de canal en vivo, manejo de eventos reales y consejos para trabajar con datos estructurados Slack .
Paso 1: definir el alcance del chatbot
Antes de conectar nada, averigua para qué sirve tu Slackbot. Pregúntatelo a ti mismo:
- ¿Quién va a hablar con él? ¿Equipos internos de operaciones? ¿Representantes de ventas? ¿Usuarios externos de un canal compartido?
- ¿Qué esperan cuando lo hacen? ¿Una respuesta rápida? ¿Un flujo de trabajo activado? ¿Una conversación completa?
- ¿Cómo van a formular las cosas? ¿Escribirán preguntas largas o se limitarán a lanzar /comandos y reacciones emoji?
- ¿Qué ocurre cuando el bot no sabe algo? ¿Dirá "no lo sé", escalará o fingirá?
Incluso una idea aproximada ayuda: determina cómo responderás a los eventos, qué contexto necesitarás almacenar y cómo de conversacional (o mecánico) debe ser el bot.
Consejo profesional: Slack no es como webchat. La gente dispara fragmentos, responde en hilos, @menciona bots, reacciona con emojis y espera que los bots "entiendan" el contexto. Tus flujos deben reflejarlo.
Paso 2: Crear un backend para tu chatbot
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Empecemos a construir. En primer lugar, dirígete a Botpress y crea un nuevo bot.
Si lo que quieres es crear un sencillo chatbot de preguntas frecuentes que responda a preguntas comunes, sólo tienes que añadir tus Instrucciones y unas cuantas entradas a la Base de conocimientos, y el bot estará listo para responder en Slack una vez que se conecte.
Si estás creando algo más avanzado, como un bot que automatiza flujos de trabajo o llama a API externas, volverás a este paso después del paso 4.
Es entonces cuando empezarás a adjuntar lógica Slack utilizando flujos, condiciones y datos de eventos.
También puedes implementar el mismo bot como chatbot deWhatsApp o chatbot deTelegram sin ningún trabajo adicional. Esta parte es Slack: estás definiendo cómo debe comportarse tu bot en cualquier canal.
Paso 3: Conecta Slack a tu chatbot backend
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En el panel de control de tu bot, ve a Integraciones y, a continuación, a Slack y haz clic en Conectar.
Esto activa un flujo OAuth seguro que vincula tu aplicación Slack con tu bot.
Una vez hecho esto, tu bot estará totalmente conectado a Slack : podrá recibir mensajes y publicar respuestas directamente en canales o hilos.
Aprovecha esta oportunidad para cambiar el avatar y el nombre de tu bot.
No necesitas gestionar manualmente ninguna llamada a la API. Botpress canaliza los datos de eventos sin procesar directamente a tu bot, para que puedas empezar a reaccionar a las entradas de los usuarios inmediatamente.
Opcional: Configuración manual (Si necesita un control personalizado)
Si desea utilizar su propia aplicación Slack -tal vez para ajustar los permisos, utilizar la lógica existente o suscribirse a eventos específicos- puede configurar manualmente la integración.
El modo manual te permite:
- Utiliza tu propia aplicación Slack en lugar de la de Botpress
- Añadir ámbitos personalizados (por ejemplo, groups:read, reaction_added)
- Activar la rotación de fichas por seguridad
- Establece un nombre y un avatar personalizados para tu bot
Requiere más configuración, pero es el camino a seguir si estás construyendo un Slackbot más avanzado o necesitas un control total sobre lo que tu aplicación puede acceder.
Para seguir este camino, consulta la guía completa en nuestra documentación: te guía paso a paso y se mantiene actualizada con las peculiaridades siempre cambiantes de la API Slack .
Paso 4: Utilizar los datos Slack para el chatbot
Aquí es donde la mayoría de la gente se topa con su primer muro: la comprensión de los datos de eventos de Slack.
No porque Slack sea difícil, sino porque de repente tienes acceso a un montón de datos estructurados, y no siempre está claro qué hacer con ellos.
Cada vez que alguien interactúa con tu bot en Slack, éste recibe un objeto evento. Este evento se pasa automáticamente a tus flujos a través de la variable event.
Paso 5: Pruebe su Slackbot en un canal Slack en directo
Una vez que todo esté conectado, invita a tu bot a un canal o envíale un DM directamente. Observa cómo responde, no solo si responde, sino cómo utiliza los datos de Slack a través de los registros de Botpress.
Puedes ir un paso más allá explorando cada conversación y asegurándote de que todo funciona de acuerdo con lo que has delimitado.
Buenas prácticas para crear un Slackbot
Una vez que tu Slackbot está activo, empieza el verdadero trabajo: mantenerlo y asegurarte de que se comporta como un buen ciudadano en tu espacio de trabajo.
Estas son algunas de las mejores prácticas para mantener tu bot fiable, seguro y fácil de usar:
Utilizar tokens de alcance para el acceso con menos privilegios
Si optas por la vía manual, evita dar a tu bot más acceso del que necesita. Limítate al conjunto mínimo de ámbitos de Slack (como chat:write o reactions:read) en función de lo que realmente haga tu bot.
Esto sigue el principio del menor privilegio y ayuda a reducir el riesgo en caso de que tus credenciales queden expuestas.
Registra todas las entradas, salidas y errores
Registra siempre lo que tu bot recibe de Slack, lo que devuelve y lo que falla.
Esto puede ser fácil con las herramientas de depuración incorporadas, pero también debe mantener un ojo en los registros a largo plazo si se está ejecutando en la producción.
Evita almacenar el historial de mensajes innecesarios
Los mensajes de Slack contienen mucho contexto, pero almacenarlo todo para siempre no es necesario (y puede plantear problemas de privacidad).
Utiliza los mensajes anteriores y el historial de mensajes con moderación, y evita almacenar hilos completos a menos que haya una razón clara.
Si necesita memoria, utilice variables de ámbito o almacenamiento de sesión a corto plazo, no una transcripción completa de Slack .
Utilizar mensajes alternativos para gestionar los fallos
A veces Slack no responde, tu flujo puede llegar a un callejón sin salida o un usuario puede enviar algo inesperado.
Crea en los mensajes de reserva en el gestor de bot en el gestor de Slack API como:
"Hmm, no lo he pillado. ¿Quieres intentarlo de nuevo o escribir 'ayuda'?"
Un bot que no dice nada cuando se rompe parece roto. Un bot que guía al usuario fuera de un callejón sin salida parece intencionado.
Crea un Slackbot hoy mismo
Slack se vuelve ruidoso rápidamente: aprobaciones, preguntas, recordatorios y ningún propietario claro a la vista.
Un bot bien planificado evita ese lío actuando en tiempo real.
Con Botpress, puede definir la lógica basada en eventos reales Slack , enrutar solicitudes sin middleware personalizado y conectar su bot a flujos que ya admiten web, WhatsApp, etc.
La lógica se construye una vez. Luego la pruebas, la rastreas y la amplías, todo en el mismo sitio.
Empieza a construir hoy: es gratis.
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