Agen AI mengubah cara bisnis dan pengembang melakukan pendekatan terhadap pemecahan masalah. Dengan kerangka kerja yang tepat, Anda dapat membangun agen AI yang melampaui otomatisasi tradisional-memungkinkan sistem untuk belajar, beradaptasi, dan membuat keputusan secara real time.
Agen-agen ini mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, memberikan wawasan waktu nyata, dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cerdas, sehingga tim dapat fokus pada inovasi dan strategi.
Seiring dengan pertumbuhan adopsi mereka, kerangka kerja dan platform yang memberdayakan agen-agen ini - pembangun agen AI - berevolusi untuk memenuhi beragam kebutuhan, membuatnya lebih mudah dari sebelumnya untuk merancang, menerapkan, dan mengukur sistem cerdas.
Apa yang dimaksud dengan pembangun agen AI?
AI agent builder adalah alat yang dirancang untuk membantu pengembang dan bisnis menciptakan sistem AI agen cerdas yang dapat memahami input, memproses informasi, dan mengambil tindakan yang berarti.
Pembangun agen AI yang baik akan dilengkapi dengan modul yang sudah dibuat sebelumnya, memastikan pengembang dapat fokus pada pembuatan solusi tanpa harus membuat ulang jaringan saraf. Nilai utama mereka terletak pada abstraksi kompleksitas, merampingkan pengembangan, dan memungkinkan integrasi tanpa batas dalam sistem baru dan lama.
Kasus Penggunaan untuk Pembangun Agen AI
Pembangun agen AI bersinar dalam tugas-tugas yang melibatkan otomatisasi, penanganan data, dan interaksi pelanggan. Dengan kekuatan teknologi modern LLMsmodern, banyak tugas biasa-seperti menanggapi pertanyaan pelanggan atau meringkas dokumen-sekarang dapat diotomatisasi sepenuhnya.
Namun, potensi sebenarnya dari pembangun ini muncul ketika agen perlu berinteraksi dengan internet atau memanfaatkan pengetahuan yang luas dan spesifik untuk domain tertentu.
Otomatisasi Dukungan Pelanggan
Agen AI dapat menangani pertanyaan rutin pelanggan, mengurangi waktu respons, dan memberikan dukungan 24/7 di berbagai saluran, meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi biaya operasional.
Selain pertanyaan sederhana, agen AI dapat melacak sentimen pelanggan dan mengumpulkan umpan balik secara real-time. Mereka juga berintegrasi dengan sistem CRM untuk memberikan dukungan yang sangat personal. Kemampuan ini memastikan bahwa pelanggan menerima layanan yang konsisten dan efisien di berbagai saluran.
Contoh: Penanganan FAQ, eskalasi tiket, respons obrolan langsung.
Otomatisasi Tugas
Agen AI merampingkan alur kerja internal dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan mengintegrasikannya dengan alat bantu seperti CRM atau sistem manajemen proyek untuk menjaga operasi tetap efisien dan bebas dari kesalahan.
Agen-agen ini juga dapat diprogram untuk mengelola alur kerja antardepartemen, memastikan persetujuan yang tepat waktu dan melacak tenggat waktu. Dengan mengotomatiskan alur kerja yang berulang, bisnis dapat menghemat waktu yang berharga dan dapat fokus pada inisiatif strategis.
Contoh: Entri data, penyortiran email, penjadwalan tugas.
Penjualan dan Pemasaran
Agen AI membantu meningkatkan pendapatan dengan mengotomatiskan perolehan prospek, membina prospek, dan memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dengan memberdayakan jalur pemasaran.
Dengan berinteraksi secara proaktif dengan calon pelanggan dan melacak metrik kinerja, agen AI meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam jalur penjualan.
Contoh: Kualifikasi prospek, pengoptimalan kampanye, penjangkauan yang dipersonalisasi
Dukungan TI
Agen AI meningkatkan operasi TI dengan mengotomatiskan permintaan dukungan teknis, memantau kesehatan sistem, dan memungkinkan kolaborasi tim yang mulus dalam alur kerja teknik.
Untuk tim teknik, mereka dapat mengotomatiskan tinjauan kode dan melakukan pengujian regresi, memastikan kualitas dan produktivitas yang konsisten. Hal ini semakin ditingkatkan dengan kemampuannya untuk mengotomatiskan permintaan dukungan, memantau kesehatan sistem, dan melakukan tugas-tugas tambahan.
Contoh: Pengaturan ulang kata sandi, pemantauan kesalahan, diagnostik sistem.
Cara Memilih Pembangun Agen AI
Memilih pembangun agen AI yang tepat mungkin terasa membingungkan dengan banyaknya pilihan yang tersedia. Berikut adalah daftar periksa singkat untuk membantu Anda mempersempit pilihan Anda:
Berkolaborasi dengan tim Anda untuk mengidentifikasi fitur mana yang paling penting bagi organisasi Anda. Dengan pemahaman yang jelas tentang kebutuhan Anda, memilih pembangun yang tepat menjadi lebih mudah.
7 Pembangun Agen AI Teratas pada tahun 2025
Pembangun agen AI telah berkembang secara signifikan, menawarkan solusi yang disesuaikan untuk berbagai kasus penggunaan. Sebelum menyelami masing-masing platform, penting untuk diperhatikan bahwa setiap pembangun memiliki kekuatan yang unik, yang disesuaikan dengan kebutuhan pengembang dan aplikasi industri yang berbeda.
Baik Anda membangun agen percakapan, mengotomatiskan alur kerja, atau mengelola operasi berbasis data yang kompleks, ada alat untuk Anda.
1. Rantai Bahasa
LangChain adalah kerangka kerja yang kuat yang dirancang untuk membangun agen yang sadar konteks yang unggul dalam percakapan dinamis dan multi-berputar. Dengan mengintegrasikan secara mulus dengan beberapa backend, LangChain memungkinkan pengembang membuat alur kerja yang sangat fleksibel untuk beragam aplikasi.
.webp)
Hosting: Sumber terbuka; diperlukan hosting mandiri.
Fitur Utama:
- Desain modular untuk percakapan multi-belokan yang dinamis.
- Mendukung integrasi dengan berbagai backend.
Harga: Sumber terbuka dan gratis untuk digunakan; dukungan perusahaan tambahan mungkin ada biayanya.
Tag: NLP, Modular, Fleksibel, Ramah Pengembang.
2. LlamaIndex
LlamaIndex berspesialisasi dalam mengintegrasikan kumpulan data besar ke dalam alur kerja AI, meningkatkan bagaimana data ditanyakan dan digunakan untuk pengambilan keputusan. Kemampuan pengindeksannya yang canggih sangat ideal untuk aplikasi tingkat perusahaan.
Hosting: Sumber terbuka; diperlukan hosting mandiri.
Fitur Utama:
- Pengindeksan data tingkat lanjut untuk teks, data tabular, dan API.
- Kueri yang mulus dan arsitektur modular.
Harga: Sumber terbuka dan gratis; fitur-fitur perusahaan tersedia berdasarkan permintaan.
Tag: Berbasis Data, Pengindeksan, Pencarian, Perusahaan.
3. Botpress
Botpress adalah platform untuk membangun sistem yang digerakkan oleh agen AI. Desain alur kerja visual, integrasi AI yang ekstensif, dan dukungan multi-saluran membuatnya ideal untuk mengotomatiskan interaksi dan alur kerja pelanggan.
Fitur Utama:
- Desain alur kerja visual untuk pengguna non-teknis.
- Dukungan multi-saluran dan integrasi tanpa batas.
Harga: Tersedia paket gratis dan berbayar.
Tag: Perusahaan, Otomasi Alur Kerja, Desain Visual.
4. CrewAI
CrewAI dirancang untuk kolaborasi multi-agen. Ini memungkinkan agen AI untuk bekerja bersama-sama, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk alur kerja yang berorientasi pada tim dan orkestrasi yang kompleks.
Hosting: Sumber terbuka; diperlukan hosting mandiri.
Fitur Utama:
- Fungsionalitas agen berbasis peran.
- Otomatisasi alur kerja untuk tugas-tugas yang berurutan atau paralel.
- Kolaborasi cerdas antar agen.
Harga: Sumber terbuka dan gratis; tersedia opsi untuk perusahaan.
Tag: Kolaborasi, Multi-Agen, Alur Kerja, Berorientasi Tim.
5. Phidata
Phidata berspesialisasi dalam agen yang berfokus pada analisis dan pelaporan. Ini sangat ideal untuk bisnis yang mengandalkan visualisasi data dan alat bantu pengambilan keputusan untuk mendorong operasi.
Hosting: Sumber terbuka; diperlukan hosting mandiri.
Fitur Utama:
- Alat untuk visualisasi data dan wawasan berbasis analisis.
- Dirancang untuk bisnis yang memanfaatkan data untuk mendorong pengambilan keputusan.
Harga: Sumber terbuka; harga perusahaan berdasarkan permintaan.
Tags: Analisis, Pelaporan, Data-Sentris, Visualisasi.
6. AutoGPT
AutoGPT adalah kerangka kerja eksperimental yang dirancang untuk eksekusi tugas otonom. Kerangka kerja ini memungkinkan pengembang untuk membuat agen yang dapat mengarahkan dan menyelesaikan tugas secara mandiri.
Hosting: Sumber terbuka; diperlukan hosting mandiri.
Fitur Utama:
- Alur kerja yang sepenuhnya otonom.
- Desain yang berorientasi pada tugas untuk tujuan tertentu.
Harga: Gratis dan sumber terbuka.
Tag: Otonom, Berorientasi pada Tugas, Eksperimental, Sumber Terbuka.
7. AG2
AG2 adalah platform generasi berikutnya yang menekankan kemampuan beradaptasi dan aplikasi AI di dunia nyata. Platform ini dirancang untuk para inovator yang membutuhkan sistem yang fleksibel dan tangguh untuk tugas-tugas yang kompleks.
Fitur Utama:
- Kemampuan beradaptasi yang canggih untuk tugas-tugas yang kompleks.
- Dukungan API yang kuat.
Harga: Detail harga tersedia berdasarkan permintaan.
Tag: Kemampuan Beradaptasi, Mutakhir, Dunia Nyata, Inovatif.
Mulailah Membangun Agen AI Hari Ini
Pembangun agen AI merevolusi manajemen alur kerja, otomatisasi tugas, dan interaksi pelanggan. Jika Anda siap untuk meningkatkan proses bertenaga AI Anda, Botpress memiliki alat untuk mewujudkannya.
Dengan desain modular, integrasi yang mulus, dan kemampuan AI yang canggih, Botpress lebih dari sekadar platform-ini adalah kerangka kerja yang kuat untuk membuat agen otonom yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda...
Jelajahi otomatisasi cerdas dan mulailah membangun dengan Botpress hari ini - gratis untuk memulai.
.svg)
