Wyobraź sobie świat, w którym twoja lista rzeczy do zrobienia zaczyna się sama odhaczać, przepływy pracy szumią bez najmniejszego problemu, a agenci AI stają się twoimi nowymi ulubionymi współpracownikami. Brzmi zbyt dobrze, by mogło być prawdziwe? Oto agentowe frameworki AI - klucz do budowania agentów AI, którzy potrafią myśleć, dostosowywać się i działać autonomicznie.
Te frameworki są niedocenianymi bohaterami stojącymi za agentami AI zdolnymi do robienia wszystkiego: poruszania się po złożonych przepływach pracy, rozwiązywania rzeczywistych problemów i skalowania bez wysiłku. Niezależnie od tego, czy chodzi o usprawnienie obsługi klienta, personalizację doświadczeń użytkowników, czy automatyzację przyziemnych czynności, agentowe frameworki AI pozwalają wykorzystać moc najnowocześniejszych LLMs (dużych modeli językowych), aby stworzyć coś niezwykłego.
Na tym blogu szybko przedstawię niektóre z najłatwiejszych w użyciu frameworków agentowych do przechwytywania magii LLMs we własnych potokach.
Czym są struktury agentów AI?
Struktury agentów AI to platformy, narzędzia lub biblioteki zaprojektowane do tworzenia autonomicznych agentów, które odbierają dane wejściowe, przetwarzają je za pomocą algorytmów lub LLMs i podejmują działania, takie jak pobieranie danych, inicjowanie przepływów pracy lub odpowiadanie klientom.
Takie frameworki usprawniają agentowe przepływy pracy, oferując gotowe moduły dla typowych funkcjonalności, oszczędzając programistom cenny czas i zapewniając, że przepływ pracy pozostaje przejrzysty, solidny i skalowalny.
Struktury agentów AI są dostosowane do różnych potrzeb: niektóre specjalizują się w konwersacjach, wirtualnych asystentach lub chatbotach, podczas gdy inne koncentrują się na orkiestracji przepływu pracy. Ich kluczowa wartość polega na abstrahowaniu złożoności, dzieleniu zadań na łatwe do zarządzania kroki i zapewnianiu skalowalności.
Jak wybrać platformę agenta AI
Wybór odpowiedniego frameworka agenta AI może wydawać się przytłaczający ze względu na mnogość dostępnych platform i usług typu open source.
Aby uprościć ten proces, należy skupić się na wymaganiach dotyczących przepływu pracy. Oto przydatna lista kontrolna kluczowych kwestii do omówienia z zespołem:
Przedyskutuj te pytania ze swoim zespołem, aby określić, które funkcje są najważniejsze dla Twojej organizacji. Zachęcając do współpracy, dyskusja ta może przynieść cenne spostrzeżenia na temat tego, czego naprawdę potrzebują przepływy pracy.
Teraz, gdy zawęziłeś swoje wymagania, zbadajmy frameworki, które mogą je spełnić. Dzięki jasnemu zrozumieniu celów, wybór odpowiedniego frameworka agenta AI staje się znacznie prostszy.
5 najlepszych darmowych platform dla agentów AI
1. Botpress
Botpress to platforma do tworzenia agentów AI. Wizualny projekt przepływu pracy, rozbudowane integracje AI i obsługa wielu kanałów sprawiają, że idealnie nadaje się do automatyzacji interakcji z klientami i przepływów pracy.
Kluczowe cechy:
- Wizualne projektowanie przepływu pracy: Interfejs "przeciągnij i upuść" do tworzenia botów bez użycia kodu.
- Elastyczność kodu: Konfigurowalne narzędzia i integracje dla zaawansowanej logiki.
- Obsługa wielu kanałów: Wdrażaj boty na stronach internetowych, WhatsApp, Slack i nie tylko.
- Możliwości AI: Obejmuje NLU, integrację wiedzy i personalizację osobowości.
Wskazówki dla deweloperów:
- Zacznij od szablonów: Skorzystaj z gotowych szablonów dla często zadawanych pytań lub generowania potencjalnych klientów, aby zaoszczędzić czas.
- Ulepsz NLU: Trenuj boty z danymi specyficznymi dla domeny, aby uzyskać lepszą dokładność.
- Testowanie przepływów pracy: Użyj wbudowanego emulatora do debugowania i optymalizacji przepływów.
Ceny:
- Bezpłatnie: 1 bot, 500 wiadomości/miesiąc.
- Zespół: 495 USD/miesiąc za zaawansowaną analitykę i współpracę.
- Przedsiębiorstwo: Niestandardowe ceny dla dopasowanych rozwiązań.
2. RASA
Rasa to platforma open-source do tworzenia inteligentnych chatbotów i asystentów głosowych. Zapewnia niezrównaną elastyczność i kontrolę, umożliwiając programistom tworzenie dynamicznych, kontekstowych agentów konwersacyjnych.
Kluczowe cechy:
- Zaawansowane NLU: Analizuj i interpretuj dane wejściowe użytkownika, aby dokładnie wyodrębnić intencje i jednostki.
- Zarządzanie dialogami: Obsługa złożonych, wieloobrotowych rozmów z zachowaniem kontekstu.
- Konfigurowalne potoki: Dostosuj potoki NLU do konkretnych przypadków użycia.
- Elastyczność open source: Dostosuj i zintegruj z istniejącymi systemami, zapewniając pełną kontrolę.
Wskazówki dla deweloperów:
- Zacznij od wstępnie wytrenowanych modeli: Wykorzystaj wstępnie wytrenowane modele Rasa jako podstawę i dostosuj je do potrzeb konkretnej domeny.
- Zastosuj Conversation-Driven Development (CDD): Stale ulepszaj swojego bota, analizując rzeczywiste interakcje z użytkownikami.
- Wykorzystaj Rasa X do współpracy: Udostępniaj boty testerom i zbieraj opinie, aby udoskonalać przepływy konwersacji.
Ceny:
- Developer Edition: Bezpłatna, idealna dla użytkowników indywidualnych i małych projektów.
- Plan rozwoju: Zaczyna się od 35 000 USD rocznie dla zespołów zarządzających do 500 000 rozmów rocznie.
- Plan Enterprise: Niestandardowe ceny dla zaawansowanych funkcji i wdrożeń na dużą skalę.
3. LangGraph
LangGraph to platforma orkiestracji typu open source zaprojektowana w celu uproszczenia tworzenia złożonych przepływów pracy AI. Zbudowany w oparciu o LangChain, ulepsza oryginalny framework poprzez wprowadzenie przyjaznych dla użytkownika wrapperów, które usprawniają proces rozwoju, czyniąc SDK LangChain bardziej dostępnym do tworzenia agentowych przepływów pracy.
Kluczowe cechy:
- Płynna integracja z LangChain: Współpracuje z LangChain i LangSmith, tworząc jednolity ekosystem programistyczny.
- Zarządzanie stanami: Automatycznie zapisuje stany przepływu pracy w celu odzyskiwania błędów i długotrwałych procesów.
- Człowiek w pętli: Umożliwia ręczną interwencję w krytycznych punktach, poprawiając dokładność i kontrolę.
- Dynamiczna obsługa przepływu pracy: Obsługuje złożone przepływy pracy obejmujące zadania sekwencyjne, hierarchiczne i wieloagentowe.
Wskazówki dla deweloperów:
- Wykorzystaj LangGraph Studio: Wykorzystaj zintegrowane IDE do prototypowania, debugowania i wydajnego udostępniania przepływów pracy.
- Włącz nadzór ludzki: Dodaj ręczne kroki zatwierdzania w krytycznych przepływach pracy, aby zwiększyć niezawodność.
- Optymalizacja obsługi błędów: Wykorzystaj warstwę trwałości do tworzenia przepływów pracy, które sprawnie odzyskują sprawność po przerwach.
Ceny: Szczegóły dotyczące cen nie są publicznie dostępne. Aby uzyskać dokładne informacje, skontaktuj się z zespołem LangGraph.
4. CrewAI
CrewAI to platforma typu open source do orkiestracji wielu agentów, umożliwiająca agentom AI współpracę nad zadaniami poprzez zdefiniowane role i wspólne cele. Został zaprojektowany z myślą o scenariuszach wymagających inteligentnej pracy zespołowej między agentami.
Kluczowe cechy:
- Agenci z podziałem na role: Definiowanie wyspecjalizowanych ról dla agentów w celu wydajnej obsługi zadań bez nakładania się ich na siebie.
- Inteligentna współpraca: Agenci dzielą się spostrzeżeniami i koordynują działania, aby osiągnąć złożone cele.
- Integracja narzędzi i API: Wyposaż agentów w niestandardowe narzędzia i interfejsy API, aby rozszerzyć ich funkcjonalność.
- Zarządzanie przepływem pracy: Automatyzuje zależności zadań, zapewniając płynne wykonywanie sekwencyjnych lub równoległych procesów.
Wskazówki dla deweloperów:
- Definiowanie jasnych ról: Przypisuj konkretne role agentom, aby zoptymalizować wydajność i zminimalizować nadmiarowość.
- Monitorowanie wydajności: Korzystaj z narzędzi analitycznych, aby przeglądać interakcje agentów i udoskonalać przepływy pracy.
- Optymalizacja wykorzystania zasobów: Zapewnienie wydajności zasobów w konfiguracjach wieloagentowych w celu utrzymania skalowalności.
Cennik:
CrewAI jest oprogramowaniem typu open source i jest bezpłatne. Wsparcie lub usługi na poziomie przedsiębiorstwa mogą wiązać się z dodatkowymi kosztami.
5. LlamaIndex
LlamaIndex to platforma AI zaprojektowana w celu usprawnienia złożonej integracji i wyszukiwania danych dla agentów AI. Zapewnia narzędzia do płynnego łączenia dużych modeli językowych z danymi, umożliwiając agentom inteligentne i kontekstowe działanie.
Kluczowe cechy:
- Konektory danych: Bezproblemowa integracja ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych z przepływami pracy opartymi na LLM.
- Elastyczność indeksowania: Twórz indeksy zoptymalizowane pod kątem tekstu, danych tabelarycznych, interfejsów API i nie tylko, aby zapewnić wydajne wyszukiwanie.
- Silnik zapytań: Pobiera dane kontekstowo, umożliwiając precyzyjne odpowiedzi i dynamiczne wnioskowanie.
- Architektura modułowa: Połącz niestandardowe moduły, aby zaprojektować niestandardowe przepływy pracy dla swoich agentów.
Wskazówki dla deweloperów:
- Optymalizacja indeksowania: Wybierz odpowiednią strategię indeksowania dla swojego typu danych, aby poprawić dokładność i szybkość wyszukiwania.
- Wykorzystaj filtry zapytań: Dodaj filtry oparte na metadanych, aby udoskonalić odpowiedzi i zachować trafność.
- Debugowanie za pomocą dzienników: Używaj narzędzi logowania do monitorowania i udoskonalania interakcji danych i zachowań agentów.
Ceny:
LlamaIndex jest oprogramowaniem open-source i jest darmowy. Dodatkowe funkcje korporacyjne i wsparcie mogą być dostępne na żądanie.
Bonus Framework: Intercom
Intercom to platforma obsługi klienta, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do ulepszania interakcji i usprawniania operacji wsparcia. Łączy w sobie chatboty oparte na GPT, proaktywne wiadomości i komunikację wielokanałową, aby zapewnić spersonalizowane doświadczenia.
Kluczowe cechy:
- Fin AI Agent: Obsługuje wsparcie pierwszej linii za pomocą GPT-4-powered, human-like responses.
- AI Copilot: Pomaga agentom pomocy technicznej, dostarczając sugestie i informacje w czasie rzeczywistym.
- Obsługa wielokanałowa: Łączy się płynnie z pocztą e-mail, WhatsApp, Facebookiem Messenger i nie tylko.
- Automatyzacja przepływu pracy: Automatyzuje powtarzalne zadania, pozwalając zespołom skupić się na złożonych kwestiach.
Wskazówki dla deweloperów:
- Fine-Tune Fin: Trenuj agenta AI na danych specyficznych dla firmy, aby uzyskać dokładne i spersonalizowane odpowiedzi.
- Wykorzystaj AI Copilot: Korzystaj z Copilota, aby wspierać agentów podczas interakcji na żywo w celu szybszego rozwiązywania problemów.
- Dostosuj zachowanie: Dostosuj reakcje AI do tonu i stylu komunikacji swojej marki.
Ceny:
- Starter: 39 USD/miesiąc za podstawowe funkcje.
- Pro: Niestandardowe ceny dla rozwijających się firm.
- Premium: Niestandardowe ceny dla przedsiębiorstw o zaawansowanych potrzebach.
Odkryj prostotę automatyzacji AI
Struktury agentów AI rewolucjonizują sposób, w jaki firmy optymalizują przepływy pracy, automatyzują zadania i poprawiają jakość obsługi klienta. Gotowy do uruchomienia przepływu pracy opartego na sztucznej inteligencji? Botpress ma wszystko, czego potrzebujesz, aby to osiągnąć.
Dzięki modułowej konstrukcji, płynnej integracji i potężnym możliwościom opartym na sztucznej inteligencji, Botpress to coś więcej niż narzędzie LLM , to kompletna platforma do tworzenia autonomicznych agentów, które dostosowują się do Twoich unikalnych potrzeb.
Zrób pierwszy krok w kierunku inteligentnej automatyzacji. Zacznij budować już dziś, za darmo.
.svg)
