.webp)
Ang mga tagapagbigay ng telekomunikasyon ay gumagawa ng malalaking pamumuhunan sa AI upang mapabuti ang mga operasyon at matugunan ang mga umuusbong na pangangailangan ng customer.
Ang Deutsche Telekom, halimbawa, ay nagpaplano na gamitin ang AI upang makabuo ng humigit-kumulang €1.5 bilyon sa mga bagong stream ng kita at bawasan ang mga gastos ng €700 milyon sa 2027.
Bagama't nangunguna ang malalaking telecom provider, ang AI adoption ay hindi limitado sa mga higante sa industriya. Nakikita rin ng mga maliliit na kumpanya ng telecom ang mga benepisyo, kasama ang mga ahente ng AI na tumutulong na mapabuti ang pagiging maaasahan ng network at suporta sa customer.
Tuklasin natin kung paano hinuhubog ng mga ahente ng AI ang landscape ng telecom — at kung ano ang kinakailangan upang mabuo at mai-deploy ang mga ito nang epektibo.
Ano ang AI sa telecom?
Ang AI sa telekomunikasyon ay tumutukoy sa paggamit ng AI upang i-automate ang mga proseso at pagbutihin ang pagiging maaasahan ng serbisyo. Nagbibigay-daan ito sa mga provider ng telecom na suriin ang malalaking volume ng data ng network at kilalanin ang mga uso na nagpapahiwatig ng mga potensyal na isyu. Sa pamamagitan ng maagang pagtukoy sa mga pattern na ito, nakakatulong ang AI na maiwasan ang mga pagkagambala at tinitiyak ang mas maaasahang serbisyo.
- Pinoproseso ng AI ang real-time na data ng network upang makakita ng mga anomalya at mahulaan ang mga potensyal na pagkabigo, na nagpapahintulot sa mga provider na lutasin ang mga isyu bago sila makaapekto sa serbisyo.
- Tumutulong ang mga AI assistant sa mga katanungan sa pagsingil at i-troubleshoot ang mga problema sa connectivity.
- Ino-optimize ng Intelligent automation ang pagganap ng network sa pamamagitan ng muling paglalagay ng bandwidth at pagsasaayos ng mga mapagkukunan batay sa pangangailangan.
Paano gumagana ang AI sa telecom?
Ang AI ay naka-embed sa mga sistema ng telecom upang mapabuti ang mga operasyon at pagiging maaasahan ng serbisyo. Sa pamamagitan ng pagproseso ng real-time na data, tinutulungan nito ang mga provider na pamahalaan ang imprastraktura nang mas mahusay at tumugon sa mga hinihingi ng network nang walang pagkaantala.
Pagsubaybay at pag-optimize ng pagganap ng network
Patuloy na sinusubaybayan ng AI ang aktibidad ng network at inaayos ang mga mapagkukunan upang mapanatili ang katatagan. Kung tataas ang trapiko sa isang partikular na lugar, muling inilalaan nito ang bandwidth upang maiwasan ang pagsisikip. Kapag humina ang lakas ng signal sa isang cell tower, tinutukoy ng AI ang isyu at inaabisuhan ang mga inhinyero na gumawa ng pagwawasto.
Paghula at pagpigil sa mga pagkagambala sa serbisyo
Sa pamamagitan ng pagsusuri sa makasaysayang data, nakikita ng AI ang mga pattern na nagpapahiwatig ng mga potensyal na pagkabigo. Kung ang isang fiber-optic na linya ay nagsimulang magpakita ng mga palatandaan ng pagkasira, inirerekomenda ng AI ang preventive maintenance. Sa kaganapan ng isang paparating na bagyo, maaari itong maghanda ng mga backup na diskarte sa pagruruta upang mabawasan ang mga pagkagambala sa serbisyo.
- Tinutukoy ng AI predictive maintenance ang mga palatandaan ng maagang babala ng pagkabigo ng kagamitan.
- Ang mga awtomatikong pagtatasa ng panganib ay tumutulong sa mga provider ng telecom na mahulaan at mabawasan ang mga potensyal na pagkawala.
Pag-automate at pag-streamline ng suporta sa customer
Gumagamit ang mga AI assistant ng natural language processing (NLP ) upang bigyang-kahulugan ang mga kahilingan ng customer at magbigay ng real-time na pag-troubleshoot. Sa halip na maghintay nang naka-hold, ang mga customer ay maaaring makakuha ng agarang mga sagot o sunud-sunod na gabay upang malutas ang mga isyu.
- Pinangangasiwaan ng AI chatbots ang mga nakagawiang pagtatanong, pinapalaya ang mga support team para sa mas kumplikadong mga kaso.
- Tumutulong ang mga ahente ng AI sa pag-setup at teknikal na suporta, na dumadami kapag kinakailangan.
Pagpapahusay at pag-secure ng mga pagpapatakbo ng telecom
Pinalalakas ng AI ang seguridad ng telecom sa pamamagitan ng pag-detect ng kahina-hinalang gawi sa mga network. Tinutukoy nito ang mga hindi pangkaraniwang pattern sa mga talaan ng tawag at paggamit ng data upang i-flag ang mga potensyal na pagtatangka ng panloloko. Sa pamamagitan ng patuloy na pag-aaral mula sa mga bagong banta, tinutulungan ng AI ang mga provider na protektahan ang data ng user at mapanatili ang integridad ng network.
Higit pa sa seguridad, ino-automate ng AI ang mga gawain tulad ng pag-activate ng mga account at pagsasaayos ng bandwidth batay sa pangangailangan. Ino-optimize din nito ang mga configuration ng network upang bawasan ang manu-manong interbensyon at pagbutihin ang paghahatid ng serbisyo.
Mga Kaso ng Paggamit ng AI sa Telecom
Kapag iniisip mo ang AI sa telekomunikasyon, maaaring ang mga chatbot ang unang naiisip — ang paghawak ng mga katanungan at suporta ng customer.
Gayunpaman, ang papel ng AI sa telecom ay higit pa rito. Narito ang ilan sa maraming kaso ng paggamit nito:
Predictive maintenance na may machine learning
Pinahuhusay ng AI predictive maintenance ang pagiging maaasahan ng network ng telecom sa pamamagitan ng aktibong pagtukoy ng mga potensyal na pagkabigo ng kagamitan. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa real-time na data ng network, nakikita ng AI ang mga pattern na nagpapahiwatig ng mga posibleng isyu, na nagpapagana ng mga napapanahong interbensyon.
- Sinusubaybayan ng AI ang trapiko sa network upang makita ang mga iregularidad, tulad ng mga hindi inaasahang pagtaas ng packet loss sa mga partikular na cell tower, na nagbibigay-daan para sa agarang paglutas bago ang epekto ng customer.
- Pag-aaral mula sa makasaysayang data, hinuhulaan ng AI kung kailan maaaring masira ang mga bahagi tulad ng mga power supply unit, na nagrerekomenda ng pagpapanatili upang maiwasan ang mga pagkawala at matiyak ang tuluy-tuloy na serbisyo.
Pag-optimize ng network gamit ang digital twins
Lumilikha ang digital twin technology ng mga virtual na replika ng imprastraktura ng telecom, na nagpapahintulot sa mga provider na gayahin ang pagganap ng network at subukan ang mga bagong configuration. Sa halip na gumawa ng mga direktang pagbabago sa isang live na network, maaaring ayusin ng mga inhinyero ang mga parameter sa digital twin upang makita kung paano tumugon ang system.
Halimbawa, ang isang AI telecom chatbot ay maaaring tumulong sa mga inhinyero sa pamamagitan ng pagsusuri ng isang digital twin at pagrerekomenda ng mga pagsasaayos bago ang real-world deployment.
Kung plano ng isang provider na palawakin ang saklaw ng 5G, ang chatbot ay maaaring:
- Iproseso ang data ng network upang matukoy ang mga potensyal na bottleneck at mga puwang sa saklaw.
- Gayahin ang iba't ibang mga configuration upang subukan ang kanilang epekto bago ang pagpapatupad at magrekomenda ng mga pagsasaayos.
Sa halip na manu-manong patakbuhin ang mga simulation, maaaring makipag-ugnayan ang mga inhinyero sa ahente ng AI, na magtatanong tulad ng 'Ano ang mangyayari kung pataasin natin ang bandwidth sa rehiyong ito?' o 'Paano makakaapekto ang configuration na ito sa latency?' Ang AI ay nagbibigay ng mga insight batay sa mga real-time na simulation.
Matalinong suporta sa customer
Ang mga AI assistant na pinapagana ng AI ay tumutulong sa mga customer sa mga katanungan sa pagsingil at pag-troubleshoot ng mga isyu sa koneksyon.
Higit pa sa paghawak ng mga nakagawiang gawain sa serbisyo sa customer, ang mga IT chatbot ay may mahalagang papel sa telecom sa pamamagitan ng pagtulong sa teknikal na suporta at pag-troubleshoot ng network. Sinusuri nila ang mga problema sa koneksyon at nagbibigay ng mga hakbang-hakbang na solusyon habang tinutukoy kung kailan ipapalaki ang mga kumplikadong isyu sa mga empleyado.
Pagtuklas ng pandaraya
Sa industriya ng telekomunikasyon, ang mga tool ng AI ay maaaring makakita ng mga hindi pangkaraniwang pattern sa mga talaan ng tawag at mga transaksyon upang matukoy ang mga mapanlinlang na aktibidad.
Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga anomalya, nakakatulong ito sa mga provider na maiwasan ang mga isyu tulad ng pag-clone ng SIM card bago sila lumaki.
Ang mga tool ng AI ay maaaring makatulong sa mga kumpanya ng telecom na maiwasan ang mga pagkalugi sa pananalapi sa pamamagitan ng patuloy na pag-aaral mula sa bagong data.
Personalized na marketing
Binibigyang-daan ng AI ang personalized na marketing sa telecom sa pamamagitan ng pagsusuri sa data ng customer at paghula kung anong mga alok ang magiging pinaka-nauugnay. Sa halip na umasa sa malawak na pag-promote, iniangkop ng AI ang mga rekomendasyon gamit ang mga real-time na insight mula sa aktibidad ng customer at paggamit ng serbisyo.
Ang isang paraan na ilalapat ito ng mga provider ng telecom ay sa pamamagitan ng mga ahente ng AI para sa digital marketing . Halimbawa, kung ang isang customer ay madalas na nag-stream ng nilalamang video, maaaring magmungkahi ang isang ahente ng AI ng pag-upgrade ng data plan na angkop sa kanilang paggamit. Ang isang provider ay maaari ding gumamit ng generative AI para gumawa ng mga personalized na diskwento sa internasyonal na pagtawag batay sa history ng tawag.
Intelligent automation para sa pagbibigay ng serbisyo
Pina-streamline ng AI ang mga operasyon sa pamamagitan ng pag-automate ng mga manual na gawain tulad ng network configuration at resource allocation. Pinapabilis din nito ang pag-activate ng serbisyo, na binabawasan ang panganib ng mga pagkakamali ng tao.
Maaari itong mapadali:
- Pag-onboard ng bagong customer – Kapag nag-sign up ang isang customer para sa isang internet plan, awtomatikong kino-configure ng AI ang bandwidth at nagtatalaga ng mga mapagkukunan ng network, na inaalis ang pangangailangan para sa manual na pag-setup.
- Dynamic na resource allocation – Kung tataas ang demand sa isang partikular na lugar, matutukoy ng AI ang congestion at inaayos ang pamamahagi ng resource para mapanatili ang kalidad ng serbisyo.
- Automated traffic rerouting – Sa kaso ng outage, nire-redirect ng AI ang trapiko sa network para mabawasan ang mga pagkaantala habang niresolba ng mga technician ang isyu.
Mga pakinabang ng AI sa Telecom
Mas mataas na ROI at matitipid sa gastos
Dahil ang AI sa merkado ng telecom ay inaasahang aabot sa $38.8 bilyon pagsapit ng 2031 , ang mga provider na nagpapatupad ng AI ay maaari na ngayong iposisyon ang kanilang mga sarili para sa pangmatagalang paglago.
- Binabawasan ng AI automation ang mga gastos sa pagpapatakbo sa pamamagitan ng pagliit ng manual labor at pagpapabuti ng kahusayan.
- Nakakatulong ang predictive analytics na maiwasan ang magastos na downtime sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga potensyal na isyu bago lumaki ang mga ito.
- Ang mga pakikipag-ugnayan ng customer ng AI, tulad ng mga chatbot, ay nagpapababa ng mga gastos sa suporta sa pamamagitan ng pagbabawas ng pag-asa sa mga empleyado.
- Pinapayagan ng AI ang mga provider ng telecom na sukatin ang mga serbisyo nang walang proporsyonal na pagtaas sa mga gastos
Kapansin-pansin, 74% ng mga kumpanya ng telecom na gumagamit ng Gen AI sa produksyon ay nakakakita ng ROI mula sa hindi bababa sa isang use case.
Mga na-optimize at matalinong network
Umaasa ang mga provider ng telecom sa AI upang mapanatiling maayos ang pagtakbo ng mga network sa pamamagitan ng patuloy na pagsubaybay sa performance. Kapag dumagsa ang trapiko sa isang partikular na rehiyon, nakikita ng AI ang shift at inaayos ang bandwidth upang maiwasan ang pagsisikip
Pinahusay na pagiging maaasahan ng network
Ang hindi inaasahang mga pagkabigo sa network ay maaaring makagambala sa serbisyo at mabigo ang mga customer. Binabawasan ng AI ang downtime sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga maagang senyales ng pagkasira ng hardware. Kung ang isang base station ay nagsimulang hindi maganda ang pagganap, ang AI ay nagrerekomenda ng pagpapanatili bago ito humantong sa isang pagkawala ng serbisyo.
- Nakikita ang hindi regular na lakas ng signal sa mga fiber-optic na cable at nag-iskedyul ng preventive maintenance
- I-flag ang mga isyu sa hardware bago sila magdulot ng mga pagkaantala
- Binabawasan ang panganib ng malawakang pagkawala sa pamamagitan ng paghula ng mga pagkabigo nang maaga
Mas malakas na serbisyo sa customer
Ang mahabang oras ng paghihintay at mabagal na mga resolusyon ay nakakadismaya sa mga customer ng telecom. Nagbibigay ang mga AI assistant ng agarang tugon sa pamamagitan ng mga IVR system, chat platform, at self-service portal. Kapag lumitaw ang isang kumplikadong isyu, kumukuha ang AI ng mga nauugnay na detalye at walang putol na inililipat ang kaso sa isang ahente ng tao, na tinitiyak ang mas mabilis at mas mahusay na suporta.
Tumaas na pagiging epektibo ng pagpapatakbo
Binibigyang-daan ng AI ang mga provider ng telecom na i-optimize ang mga mapagkukunan at bawasan ang mga gastos sa pamamagitan ng pag-automate ng mga nakagawiang proseso. Sa pamamagitan ng paghula sa mga pangangailangan sa pagpapanatili at pagpigil sa mga pagkabigo ng serbisyo, binabawasan ng AI ang downtime at pinapaliit ang mga mamahaling pag-aayos.
- Nag-automate ng pag-troubleshoot para sa mga karaniwang isyu sa network
- Naglalaan ng bandwidth nang pabago-bago upang maiwasan ang pagsisikip
- I-streamline ang onboarding ng customer at pagbibigay ng serbisyo
Pinahusay na seguridad at pag-iwas sa pandaraya
Ang mga mapanlinlang na aktibidad tulad ng SIM swapping at call spoofing ay nagkakahalaga ng milyun-milyon sa mga provider ng telecom bawat taon. Nakikita ng AI ang mga hindi regular na pattern sa aktibidad ng account at nagba-flag ng mga potensyal na banta bago ito lumaki. Sa pamamagitan ng pag-aaral mula sa mga nakaraang kaso ng panloloko, pinapabuti din ng AI ang katumpakan, binabawasan ang mga maling positibo at pinipigilan ang mga lehitimong transaksyon na ma-block.
Mas malaking paglago ng benta
Ang pagpapanatili ng mga customer at pag-maximize ng kita ay nangangailangan ng tumpak, batay sa data na mga diskarte sa marketing.
Tinutulungan ng mga sales agent ng AI ang mga provider ng telecom na matukoy ang mga customer na malamang na mag-upgrade ng kanilang mga plano o mag-renew ng mga kontrata. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa nakaraang paggamit ng serbisyo, nagmumungkahi ang AI ng mga personalized na promosyon na umaayon sa mga indibidwal na pangangailangan, pagpapataas ng pakikipag-ugnayan at mga conversion.
Paano Bumuo ng AI Telecom Agent
Handa nang bumuo ng AI telecom agent? Maaari kang magsimula sa 6 na hakbang lamang. Puntahan natin sila.
1. Tukuyin ang iyong saklaw
Magpasya kung ano ang hahawakan ng iyong AI telecom agent, kung ito ay:
- Suporta sa Customer
- Mga diagnostic sa network
- Paglalaan ng serbisyo
- Pagtuklas ng pandaraya at seguridad
Maaari itong tumuon sa isang function o pagsamahin ang maramihang mga kakayahan upang magbigay ng isang mas komprehensibong solusyon.
Ang malinaw na pagtukoy sa tungkulin ng ahente ng AI ay tinitiyak na ito ay binuo upang matugunan ang mga partikular na pangangailangan ng negosyo at mapahusay ang mga karanasan ng customer.
2. Pumili ng platform
Pumili ng AI platform na sumusuporta sa NLP at automation, habang tinitiyak ang real-time na pagkuha at pagsasama ng data.
Walang kakulangan ng mga platform ng ahente ng AI na mapagpipilian. Kung naghahanap ka ng inspirasyon, ang aming na-curate na listahan ng mga nangungunang AI platform ay isang magandang lugar upang magsimula.
Para sa mga ahente ng AI na partikular sa telecom, tulad ng mga platform Botpress magbigay ng mga advanced na tool, kabilang ang Autonomous Nodes , na nagbibigay-daan sa mga ahente ng AI na magpasya kung kailan susunod sa isang structured na daloy at kung kailan gagamit ng malaking modelo ng wika ( LLM ) mga ahente. Maaaring i-prompt lang ng mga developer ang node sa simpleng wika, na ginagawang mas madali ang pagbuo ng mga dynamic, na nakakaalam sa konteksto ng mga telecom assistant na umaangkop sa mga pangangailangan ng customer at mga kundisyon ng network.
3. Lumikha ng mga tagubilin at mga variable
Ang iyong AI telecom agent ay magiging ganap na natatangi — ang lahat ay depende sa iyong use case at saklaw. Kasama sa bahagi ng proseso ang pag-pamilyar sa iyong napiling plataporma at paglalapat ng pag-unawang iyon sa iyong mga partikular na layunin.
Magsimula sa isang Autonomous Node
Ang mga Autonomous Node ay nagbibigay-daan sa mga ahente ng AI na magpasya kung kailan susundan ang isang structured na daloy at kung kailan gagamit ng isang LLM . Sa halip na matibay na scripting, maaaring tukuyin ng mga developer ang pag-uugali sa simpleng wika. Maaaring gabayan ng isang telecom AI agent ang mga user sa pamamagitan ng mga pagtatanong sa pagsingil na may structured na daloy ngunit umaasa sa isang LLM para sa pag-diagnose ng hindi nahuhulaang mga isyu sa network.
Lumikha ng mga variable upang mangolekta ng impormasyon
Upang epektibong matulungan ang mga customer, ang ahente ng AI ay dapat mangalap ng mga pangunahing detalye. Ang isang network diagnostics AI agent ay maaaring humingi ng lokasyon ng isang user at ang isyu na kanilang nararanasan, habang ang isang customer service AI agent ay maaaring humiling ng mga detalye ng account para magbigay ng tumpak na suporta.
4. Isama ang iyong ahente ng AI
Dapat isama ng iyong ahente ng telecom AI ang mga tamang tool at system para matiyak ang tuluy-tuloy na functionality.
Susuportahan ng isang flexible na platform ng AI ang mga pre-built na pagsasama ng telecom, na magbibigay-daan sa iyong ahente ng AI na kumonekta sa mga mahahalagang system tulad ng mga database ng customer at mga platform sa pagsingil. Ang mga developer ay maaari ding gumawa ng mga custom na pagsasama, na nagli-link sa AI agent sa mga internal na tool at telecom API para sa real-time na pag-access ng data.
Gusto mo ring lumikha ng mga base ng kaalaman na maaaring sanggunian ng iyong ahente ng AI kapag sumasagot sa mga tanong ng customer. Maaaring kabilang dito ang:
- Mga gabay sa pag-troubleshoot para sa paglutas ng mga isyu sa koneksyon.
- Mga patakaran sa serbisyo na nagbabalangkas sa mga detalye ng plano, mga opsyon sa pag-upgrade, at mga pamamaraan sa pagsingil.
- Mga ulat sa status ng network na nagbibigay-daan sa AI na magbigay ng mga real-time na update sa outage.
5. Subukan at pinuhin
Kahit na matapos ang iyong AI telecom agent ay binuo at pinagsama, ang patuloy na pagsubok ay mahalaga upang matiyak ang katumpakan at kahusayan. Ang pinakamahusay na paraan upang pinuhin ang mga kakayahan nito ay sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga tunay na pakikipag-ugnayan at pagtukoy ng mga lugar para sa pagpapabuti.
Ang pagsubok ay dapat kasangkot:
- Mga simulate na pag-uusap upang suriin kung gaano kahusay naiintindihan ng AI ang layunin ng user at nagbibigay ng mga nauugnay na tugon.
- Live na pag-deploy kasama ang isang maliit na pangkat ng pagsubok upang makakuha ng feedback sa katumpakan at kakayahang magamit.
- Patuloy na pagsubaybay upang isaayos ang mga tugon batay sa paggamit sa totoong mundo.
Kung ang mga user ay madalas na nagtatanong tungkol sa isang partikular na isyu at ang AI ay nahihirapang magbigay ng malinaw na tugon, maaaring kailanganin ang mga pagsasaayos sa base ng kaalaman nito o daloy ng pag-uusap.
6. I-deploy at subaybayan
Kapag na-optimize na ang iyong AI telecom agent, oras na para i-deploy ito kung saan ang mga customer ay pinakamalamang na makipag-ugnayan dito — sa pamamagitan man ng iyong website, mobile app, o mga platform sa pagmemensahe tulad ng WhatsApp chatbots at Facebook Messenger chatbots .
Ang deployment ay simula pa lamang. Ang patuloy na pagsubaybay ay mahalaga upang matiyak na gumagana ang AI tulad ng inaasahan. Gumamit ng chatbot analytics upang subaybayan ang:
- Rate ng pagpipigil
- Mga rate ng resolusyon
- Katumpakan ng tugon
- Kasiyahan ng customer
Sa pamamagitan ng patuloy na pagsusuri sa mga sukatang ito sa pamamagitan ng chatbot analytics , matutukoy ng mga provider ng telecom ang mga gaps at mapino ang ahente ng AI.
Kinabukasan ng AI sa Telecom
Ang AI ay nagiging pangunahing bahagi ng imprastraktura ng telecom, ngunit kailangan pa rin ng mga service provider na kumpletuhin ang kanilang mga pagsusumikap sa digital transformation bago nito maabot ang buong potensyal nito. Marami ang nagsisikap na sirain ang mga data silo at magpatibay ng virtualization, na parehong kinakailangan para sa AI automation.
Mga network at automation na namamahala sa sarili
Ang AI ay magkakaroon ng mas malaking papel sa pamamahala ng network, na binabawasan ang pangangailangan para sa patuloy na pangangasiwa ng tao. Sa halip na tumugon sa mga pagkaantala, matutukoy nito ang mga isyu sa pagganap nang maaga at magsasagawa ng pagwawasto.
Kung tumataas ang trapiko sa isang partikular na lugar, maglalaan ang AI ng bandwidth upang maiwasan ang mga pagbagal. Kapag nagsimulang masira ang kagamitan, mag-iskedyul ito ng maintenance bago maapektuhan ang serbisyo.
AI sa 6G at susunod na henerasyong koneksyon
Ang pagdating ng mga 6G wireless network ay inaasahang magpapabilis sa mga solusyon sa AI telecom. Isinasagawa na ang pananaliksik sa mga diskarte ng AI na magdadala ng matalinong automation sa mga radio access network (RAN), na tumutulong sa mga provider na mapabuti ang pagganap ng network.
Ang mga pamantayan ng AI ay binuo din upang palakasin ang edge computing, na sumusuporta sa susunod na henerasyon ng mga autonomous at immersive na serbisyo.
Ano ang susunod
Higit pa sa pagtulong sa mga provider ng telecom ang AI sa aktibong pamamahala sa kanilang mga network. Ang mga kumpanyang namumuhunan sa pag-optimize sa sarili ng AI ngayon ay magtatakda ng pamantayan para sa mas mahusay na pagiging maaasahan ng network at mas matatag na relasyon sa customer.
Mag-deploy ng Telecom AI Agent
Habang patuloy na namumuhunan ang mga provider ng telecom sa AI upang humimok ng kita at mabawasan ang mga gastos, nagiging mahalagang bahagi ito ng mga pangmatagalang diskarte sa imprastraktura.
Botpress ay isang napaka-flexible, enterprise-grade AI platform na idinisenyo para sa telecom. Nagbibigay-daan ito sa mga kumpanya na bumuo ng mga custom na ahente ng AI na nagpapahusay sa suporta sa customer at nag-o-optimize ng mga operasyon.
Sa tuluy-tuloy na pagsasama sa mga sistema ng pagsingil at mga tool sa pagsubaybay sa network, ang iyong AI agent ay makakapagbigay ng real-time na suporta habang ino-automate ang mahahalagang proseso.
Tinitiyak ng aming pinahusay na suite ng seguridad na ang data ng customer at network intelligence ay mananatiling protektado at ganap na kontrolado ng iyong team.
Simulan ang pagtatayo dito. Ito ay libre.
.svg)
