Dürüst olalım: Bir e-ticaret işini yönetmek telaşlı olabilir. Çok fazla stok mu? Yetersiz mi? Müşteri soruları birikiyor mu? Nakliye gecikmeleri?
E-ticaret için yapay zeka araçları bu yükün büyük bir kısmını omuzlarınızdan alabilir. Aslında, e-ticaret uzmanları yapay zekanın kendilerine her hafta yaklaşık 6,4 saat kazandırdığını söylüyor.
Dolayısıyla, daha fazla çevrimiçi işletmenin yapay zeka aracıları oluşturması ve e-ticaret için diyalogsal yapay zekanın daha popüler hale gelmesiyle birlikte, e-ticaret profesyonellerinin %84 'ünün yapay zekanın işletmelere rekabette ciddi bir avantaj sağladığına inanması şaşırtıcı değil.
Bu makalede, e-ticarette 10 yapay zeka kullanım örneğini inceleyeceğim. Yapay zekayı nasıl kullanacağınızı düşünüyorsanız, bu örnekler başlamak için mükemmel bir yerdir.
1. Kişiselleştirilmiş öneriler
TL;DR: Yapay zeka destekli kişiselleştirme, devasa bir ürün kataloğunu seçilmiş bir deneyime dönüştürerek müşterilerin gerçekten ne istediklerini keşfetmelerine yardımcı olur.
Amazon, ana sayfasını, fırsatlarını ve e-postalarını özelleştirmek için yıllardır yapay zekayı kullanıyor. Şimdi, üretken yapay zeka ile bunu bir sonraki seviyeye taşıyorlar.
Amazon'un modelleri artık "Bunun gibi daha fazlası" gibi genel öneriler yerine, gerçek zamanlı alışveriş davranışına dayalı olarak "Anneler Günü için hediye kutuları" veya "Ekstra pil ömrüne sahip akıllı saatler" gibi hiper alakalı kategorileri ortaya çıkarıyor.
Bu düzeyde bir kişiselleştirme sunmak için Amazon olmanıza gerek yok. OpenAI'nin katıştırmaları gibi açık kaynaklı araçların yanı sıra LLM ajanları ve RAG gibi diğer kaynaklarla, küçük veya var olmayan geliştirme ekipleri bile akıllı arama deneyimleri oluşturabilir.
Diğer teknolojiler de bunun hayata geçirilmesinde yardımcı olabilir:
- Pazarlamayı kişiselleştirmek için makine öğrenimini kullanarak müşteri segmentasyonu
- Eşleştirme sağlayan kullanıcı tercihlerini temsil eden vektör kat ıştırmaları
Nihayetinde, e-ticaret için diyalogsal yapay zekanın gücü budur. Peki bu gerçekleştiğinde? Burada kalırlar, size daha fazla güvenirler ve evet, daha fazla harcama yaparlar.
2. Müşteri hizmetleri chatbotları
Mükemmel müşteri desteği yalnızca insanlarla ölçeklendirilemez. İşletmeler, e-ticarette yapay zeka sohbet robotlarını kullanarak kaliteden veya hızdan ödün vermeden yüksek hacimlerin üstesinden gelebilir.
Sephora'nın Sanal Asistanı bunun harika bir örneği. Eski, sınırlı sohbet robotlarını tam hizmet veren bir müşteri hizmetleri yapay zeka sohbet robotuyla değiştirdiler.
Yeni sanal asistanları sadece temel soruları yanıtlamak yerine, müşterilerin doğru ürünleri bulmalarına, sipariş durumlarını kontrol etmelerine, iadeleri yönetmelerine ve hatta mağaza içi danışmanlık hizmeti almalarına yardımcı oluyor. Bu, 7/24 talep üzerine bir müşteri hizmetleri temsilcisine sahip olmak gibi bir şey.
E-ticaret işletmeleri için bu tür bir yapay zeka ajanı şunları yapabilir:
- İade ve geri ödemeleri işleyin
- Ürün veya poliçe sorularını anında yanıtlayın
- Hesap veya gönderi bilgilerini güncelleme
- Ödeme sorunlarını veya abonelik değişikliklerini ele alın
E-ticaret için doğru yapay zeka araçlarıyla, yalnızca desteği otomatikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda daha iyi hale getirebilirsiniz.
Kişiselleştirilmiş bir sağlık koçluğu platformu olan Able için, müşteri hizmetleri sohbet robotlarını uygulamak manuel destek biletlerini %65 oranında azalttı ve destek maliyetlerinde yıllık 50.000 doların üzerinde tasarruf sağladı.
3. Dolandırıcılık önleme
E-ticaret ve yapay zeka ile dolandırıcılık tespiti reaktif olmak zorunda değil.
Örnek olarak PayPal'a bir göz atalım. Büyük miktarda işlem verisini gerçek zamanlı olarak taramak için ödeme sahtekarlığı tespiti için makine öğrenimini kullanıyorlar.
Bu, oturum açma sahtekarlığı veya şüpheli ödemeler gibi olağandışı kalıpları gerçek bir sorun haline gelmeden önce tespit etmek anlamına gelir. Modelleri sürekli öğreniyor ve gelişiyor, bu da giderek karmaşıklaşan tehditlerin önüne geçmelerine yardımcı oluyor.
Sonuç olarak, yapay zeka dolandırıcılık tespitini dijital güvenlik görevliniz olarak düşünün. Asla uyumaz ve müşterilerinizi korumak istiyorsanız çok önemlidir.
4. Görüntü tanıma
Dürüst olalım, anahtar kelimelerle bir ürünü aramak vurmak ya da ıskalamaktır. "Tam olarak doğru parlaklığa sahip hafif büyük boy karamel puf montu" bulmaya çalışırken bile ne yazarsınız?
İşte bu noktada e-ticarette yapay zeka destekli görüntü tanıma, oyunu değiştirerek müşterilerin anahtar kelimeler yerine görselleri kullanarak arama yapmasına, keşfetmesine ve alışveriş yapmasına yardımcı oluyor.
Pinterest bu konuda harika bir örnek. Pinterest Lens ile kullanıcılar bir fotoğraf çekebiliyor veya yükleyebiliyor ve platform anında satın alabilecekleri görsel olarak benzer ürünleri ortaya çıkarıyor. Bu, tamamen yapay zeka tarafından desteklenen, ilham ve eylem arasında kusursuz bir köprüdür.
Görsel aramayı kullanarak, gerçek dünya görsellerinden daha doğru ürün keşfi ve işletmeniz için daha yüksek dönüşüm oranları elde edin.
5. Talep tahmini
Müşterilerin neyi ne zaman satın alacağını bilmek, kârlılığınızı artırabilir veya azaltabilir.
Pek çok moda perakendecisi gibi H&M de envanter sorunlarıyla mücadele ediyordu: popüler olmayan ürünleri fazla stoklamak ve yüksek talep gören ürünleri tükenmek. H&M bunu düzeltmek için yapay zeka destekli talep tahminine yöneldi.
Yapay zeka destekli talep tahmini, müşterilerin hangi ürünleri, ne zaman ve hangi miktarlarda satın alacaklarını tahmin etmek için makine öğrenimini kullanır.
Sistemleri, geçmiş satış ve tarama verilerinden yerel olaylara ve hava durumu modellerine kadar her şeyi analiz ediyor. Makine öğrenimi modelleri , yeni verilere dayanarak sürekli güncelleniyor ve normal araçların gözden kaçırabileceği talep değişimlerindeki kalıpları ve değişimleri tespit ediyor.
Bugün, herhangi bir e-ticaret platformu, kodsuz çözümlerle aynı yetenekleri işlerine hızlı bir şekilde dahil edebilir.
6. Sanal Giydirme Odaları
Online moda perakendeciliğindeki en büyük zorluklardan biri belirsizliktir. Müşteriler kıyafetlerin üzerlerinde nasıl duracağından emin değiller.
Şimdi, üretken yapay zeka, giysilerin farklı vücut tiplerine nasıl uyduğunu görselleştirerek, belirsizliği azaltarak ve satın alma kararlarında güveni artırarak çevrimiçi alışveriş yapanlara sanal deneme odalarında yardımcı oluyor.
Google'ın sanal deneme odaları özelliği, bir giysinin XXS ila 4XL bedenleri, çeşitli cilt tonları, vücut şekilleri ve pozları olan çeşitli gerçek modeller üzerinde nasıl duracağını görselleştiriyor.
Artık kullanıcılar tek bir görsele bakarak bir bluzun üzerlerine nasıl oturduğunu hayal etmek yerine, kendilerine benzeyen birinin üzerinde görebiliyor .
Bu teknoloji kanıtlanmıştır:
- İade oranlarını azaltın
- Alıcı güvenini ve memnuniyetini artırın
- Daha geniş bir müşteri yelpazesini daha kapsayıcı bir şekilde temsil etmek
- Benzersiz bir alışveriş deneyimi yaratın
Platformlar bu teknolojileri daha erişilebilir hale getirmeye devam ettikçe, her büyüklükteki işletmenin sanal soyunma odalarını benimsemesi daha kolay hale geliyor.
7. Sesli arama
Yazmak bitti, konuşmak başladı. E-ticaret için diyalogsal yapay zeka ile sesli asistan alışverişi, müşterilerin ihtiyaç duyduklarını bulmalarını ve satın almalarını her zamankinden daha kolay hale getiriyor.
Aslında, Amerikalıların %90 'ı sesli aramanın çevrimiçi arama yapmaktan daha kullanışlı olduğunu düşünüyor.
Walmart bu konuda bir adım önde. Walmart Sesli Sipariş özelliği, müşterilerin sadece "Hey Google, sepetime portakal suyu ve yumurta ekle" gibi şeyler söyleyerek sepetlerine ürün eklemelerine olanak tanıyor.
Sistem, doğru ürünleri belirlemek ve bunları müşterinin sepetine otomatik olarak eklemek için doğal dil anlayışını ve önceki satın alma geçmişini kullanır.
İngiltere ve ABD'de ivme kazanan sesli arama, müşteri etkileşimi için giderek daha önemli bir kanal haline geliyor.
8. Fiyatlandırma optimizasyonu
Farklı müşteriler farklı zamanlarda farklı fiyatlar ödemeye isteklidir, bu nedenle dinamik fiyatlandırma e-ticarette çok önemlidir. Yapay zeka ile işletmeler fiyatlandırmayı talebe, mevsimselliğe ve müşteri davranışına göre ayarlayabilir. Hepsi otomatik olarak.
Örneğin, bir müşteri Booking.com'un chatbot'uyla etkileşime girdiğinde, yapay zeka konum ve bütçe gibi unsurları hesaba katarak ilgili hissettiren fiyatları veya teklifleri ortaya çıkarabilir. Bu, indirimleri ayarlamak, farklı fiyat kademeleri göstermek veya müşterinin gerçekten önemsediği şeylere göre katma değerli paketlere öncelik vermek anlamına gelebilir.
Yapay zeka destekli fiyatlandırma yapabilir:
- Fiyatları envanter seviyelerine veya rakiplerin faaliyetlerine göre gerçek zamanlı olarak uyarlayın
- Müşterileri Segment ayırın ve promosyonları sadakat ve satın alma geçmişine göre uyarlayın
- A/B fiyatlandırma testlerini otomatik olarak çalıştırın
Fiyatlarınızı sürekli olarak manuel olarak değiştirmekten sıkıldıysanız, AI fiyatlandırma optimizasyonu yararlı bir ek olacaktır.
9. İçerik oluşturmayı otomatikleştirme
.webp)
Sıfırdan içerik tasarlamak zaman alıcı olabilir. Ancak basit yönlendirmelerle anında markaya uygun pazarlama görselleri ve içerikleri oluşturmak için yapay zekayı kullanarak tasarım sürecini kolaylaştırabilirsiniz.
İşte bu noktada Canva'nın Sihirli Tasarım 'ı gibi araçlar devreye girerek zaman kazandırıyor. Magic Design ile tek ihtiyacınız olan, gönderinizin nasıl görünmesini istediğinize dair kısa bir metin istemi.
Araç, bir Instagram gönderisi, YouTube videosu veya sunum hazırlıyor olmanız fark etmeksizin anında gösterişli görseller üretir. Hatta kendi görsellerinizi yükleyebilir ve tek bir tıklamayla marka stilinizi uygulayarak her tasarımı işletmenizle uyumlu hale getirebilirsiniz.
Sonuç olarak, dijital pazarlama yapay zeka ajanları boş bir tuvale bakarak daha az zaman harcamanıza ve yaratmaya daha fazla odaklanmanıza yardımcı olur.
10. Lojistiğin yükseltilmesi
McKinsey'e göre, lojistik maliyetlerinin yaklaşık %20 'si "kör transferler" olarak bilinen, bir sevkiyatın üretici ile nihai varış noktası arasında bir yerde el değiştirdiği o karanlık anlardan kaynaklanıyor.
İyi haber ne mi? Yapay zeka bu maliyetleri ortadan kaldırmak için lojistiği dönüştürüyor. Yapay zeka, gerçek zamanlı veri akışlarını analiz ederek rota planlamadan envanter yerleştirmeye kadar her şeyi optimize edebilir.
Örneğin UPS, sürücüleri için daha akıllı rotalar planlamak üzere ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) adlı bir yapay zek a aracı kullanıyor. ORION, sabit yollara bağlı kalmak yerine, paketleri teslim etmenin en verimli yolunu hesaplamak için verileri kullanıyor ve ilerledikçe öğrenmeye devam ediyor.
Sonuçlar mı?
- Her yıl 100 milyon mil tasarruf
- Yıllık 300 milyon dolar maliyet tasarrufu
- 100.000 metrik ton daha az karbon emisyonu
E-ticaret lojistiğinde yapay zeka ile sadece daha hızlı değil, daha akıllı teslimat yaparsınız. Daha az gecikme, daha düşük maliyet ve tedarik zinciri boyunca daha iyi görünürlük elde edersiniz.
E-ticaret için En İyi Yapay Zeka Araçları
Botpress
E-ticaret müşteri deneyiminizi otomatikleştirmek için yapay zeka kullanmak istiyorsanız, Botpress piyasadaki en iyi platformlardan biridir.
Botpress , temel SSS'leri yanıtlamaktan daha fazlasını yapan bir sohbet robotuna ihtiyaç duyduğunuzda parlar. Müşterilerin doğru ürünü bulmalarına yardımcı olmak, satın alma işlemlerinde onlara rehberlik etmek, siparişleri takip etmek ve hatta satın alma sonrası sorunları gidermek gibi. Ve tamamen özelleştirilebilir olduğundan her konuşmayı markanızın sesine göre uyarlayabilirsiniz.
İşte bazı temel özellikler:
- Görsel akış oluşturucu
- Doğal dil anlama (NLU)
- Çoklu kanal desteği
- Önceden oluşturulmuş entegrasyon kütüphanesi
- Yerleşik analiz ve hata ayıklama araçları
En iyisi mi? Ücretsiz olması. Daha karmaşık bir şey inşa etmeyi planlıyorsanız 89 ila 495 dolar arasında değişen ücretli planlar da sunuyorlar.
E-ticaret markanız hızlı ölçekleniyorsa veya yüksek destek hacmiyle uğraşıyorsa, Botpress bilet yükünü azaltmak ve yanıt sürelerini hızlandırmak için idealdir. Ayrıca, ürün odaklı büyüme ile ilgileniyorsanız, yüksek niyetli kullanıcıları belirlemeye ve satış ekibinize yönlendirmeye yardımcı olabileceğinden (evet, bunun için de bir bot var) harika bir seçimdir.
Sonuç olarak, işletmenizle birlikte büyüyebilecek ve geniş ölçekte kişiselleştirilmiş, markaya uygun konuşmalar sunabilecek bir chatbot platformu arıyorsanız Botpress 'i tercih edebilirsiniz. E-ticaret için piyasadaki en esnek yapay zeka araçlarından biridir ve bunun iyi bir nedeni vardır.
Coveo
Daha önce bir çevrimiçi mağazayı ziyaret ettiyseniz ve arama çubuğunun gerçekten yararlı olduğunu hissettiyseniz, arkasında Coveo'nun olma ihtimali yüksektir.
Bu araç, ister yapay zeka destekli arama, ister kişiselleştirilmiş ürün önerileri veya müşterinizin amacına göre uyarlanan içerik yoluyla olsun, sitenizi daha akıllı hale getirmekle ilgilidir. Her müşterinin ne istediğini tahmin etmek için makine öğrenimi ve davranışsal verileri kullanır, böylece herkese uyan tek beden yaklaşımından kurtulabilirsiniz.
İşte bazı temel özellikler:
- Akıllı arama
- Ürün önerileri
- Kişiselleştirme motoru
- A/B testi ve analitik
- Entegrasyonlar
Ücretsiz bir deneme sunuyorlar ancak fiyatlandırma önceden listelenmiyor, bu nedenle ihtiyaçlarınıza göre tam bir fiyat teklifi almak için satışla konuşmanız gerekecek.
Coveo, kişiselleştirmeyi ölçeklendirmek ve dönüşümleri artırmak için harikadır. Kataloğunuz büyükse (yüzlerce veya binlerce SKU düşünün), müşterilerin aradıklarını bulmaları için daha akıllı yollara ihtiyacınız vardır.
Bu nedenle, her ziyaretçinin sitenizin sadece onlar için oluşturulduğunu hissetmesini istiyorsanız, Coveo'nun yapay zeka destekli kişiselleştirmesini yenmek zordur.
Bloomreach
E-ticaret markanız ana sayfadan ödeme aşamasına kadar kesintisiz, hiper-kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi hedefliyorsa, Bloomreach göz atmaya değer bir güç merkezidir.
Bloomreach, kişiselleştirilmiş arama, ürün önerileri ve pazarlama otomasyonu sunmak için yapay zeka, müşteri verileri ve içeriği bir araya getiriyor. Asıl sihir, alışveriş yolculuğunu gerçek zamanlı olarak uyarlamak için davranışsal ve işlemsel verileri çektiğinde gerçekleşir.
İşte bazı temel özellikler:
- Yapay zeka destekli arama ve satış
- Kişiselleştirme motoru
- İçerik yönetimi (CMS)
- Pazarlama otomasyonu
- CDP entegrasyonu
Bloomreach güçlüdür, ancak yeni başlıyorsanız ihtiyacınız olandan biraz daha fazlası olabilir. Fiyatlandırma da özeldir, bu nedenle önceden herkese uyan tek bir rakam yoktur.
Ancak Bloomreach, bir düzine farklı aracı bir araya getirmeden arama ve kişiselleştirme stratejilerini yükseltmek isteyen kurumsal e-ticaret markaları için idealdir. Dönüşüm oranlarını artırmaya, hemen çıkma oranlarını azaltmaya ve her ziyaretin önemli olmasını sağlamaya çalışıyorsanız bu platform tam size göre.
Algolia
Müşteriler aradıklarını bulamayınca hemen geri dönüyorlar ve Algolia burada devreye giriyor.
Algolia tamamen hız ve alaka düzeyi ile ilgilidir. Yapay zekası yalnızca anahtar kelimeleri eşleştirmekle kalmaz, aynı zamanda doğru ürünleri anında ortaya çıkarmak için bağlamı, kullanıcı amacını ve hatta yazım hatalarını anlar. Plus, sitenizin her müşteri için özel olarak hazırlandığını hissettirmek için ekibinize aramada ince ayar yapma araçları sunar.
İşte bazı temel özellikler:
- Yapay zeka destekli arama
- Kişiselleştirilmiş öneriler
- Merchandising stüdyosu
- A/B testi ve analitik
- API öncelikli ve geliştirici dostu
Kullandıkça öde fiyatlandırması küçük siteler için harika olsa da, daha yüksek trafiğe sahip daha büyük işletmeler maliyetlerin hızla arttığını görebilir. Ayrıca platformun tam potansiyelini özelleştirmek genellikle geliştirici katılımı gerektirir.
Hız ve alaka düzeyi listenizde üst sıralardaysa (ki öyle olmalı), Algolia başvurulacak bir çözümdür.
Klevu
Bir e-ticaret mağazası işletiyorsanız ve arama çubuğunuz hala biraz... meh gibi geliyorsa, Klevu bir sonraki yükseltmeniz olabilir. Özellikle online perakendeciler için tasarlanmış yapay zeka destekli bir arama ve keşif platformudur ve özellikle Shopify, BigCommerce veya Magento kullanıyorsanız harikadır.
Klevu, doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimini birleştirerek müşterilerinizin nasıl arama yapacaklarından emin olmasalar bile tam olarak aradıklarını bulmalarına yardımcı olur. Yazım hatası toleransından kişiselleştirilmiş sonuçlara kadar, arama deneyimini müşterilerinizi gerçekten anlıyormuş gibi hissettirir.
İşte bazı temel özellikler:
- Akıllı arama
- Yapay zeka destekli ürün önerileri
- Mağazacılık ve otomasyon
- Görsel düzenleyici
- Tak ve çalıştır entegrasyonları
Klevu piyasadaki en ucuz seçenek de değil, bu nedenle fiyatlandırma açısından daha akıllı keşif deneyimlerine yatırım yapmaya hazır mağazalar için en uygun olanı. Ayrıca çok güçlü, ancak kurulumu ve özelleştirmeyi doğru yapmak biraz zaman alabilir.
Klevu, özellikle bir yandan mağazacılığı otomatikleştirmek isterken bir yandan da müşterilerin gördüklerine müdahale edip onlara rehberlik edebilmek için kullanışlıdır.
Uzun lafın kısası Klevu, müşterilerin aradıklarını daha hızlı bulmalarına ve e-ticaret ekiplerinin doğru ürünleri doğru zamanda ortaya çıkarmalarına yardımcı oluyor.
Ücretsiz Bir Yapay Zeka Aracısı Oluşturun
Yapay zekayı e-ticarette nasıl kullanacağınızı merak ediyorsanız, denemek için daha iyi bir zaman olamaz.
Botpress , teknik geçmişiniz ne olursa olsun herkes için bir yapay zeka aracı oluşturma platformudur. Akışları görsel olarak oluşturun, yanıtlarınızı gerçek kullanıcı girdileriyle test edin ve en güncel bilgiler için işletmenizin veri kaynaklarına bağlanın.
İster müşteri destek temsilcileri ister operasyonlarınızı en iyi şekilde optimize etmek için araçlar geliştiriyor olun, Botpress yapay zeka temsilcilerinizi hayata geçirmenizi kolaylaştırır.
Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.
SSS
Yapay zekayı e-ticaret işime entegre etmeye başlamak için en iyi ilk adım nedir?
Küçük başlayın. Müşteri desteği veya ürün arama gibi bir sorun seçin ve yapay zekanın büyük bir ön yatırıma ihtiyaç duymadan nasıl yardımcı olabileceğini görmek için bir aracı test edin.
Bir yapay zeka ajanı oluşturmak için bir geliştiriciye ihtiyacım var mı yoksa bunu kendim yapabilir miyim?
Şart değil! Botpress gibi platformlar, yapay zeka aracılarını görsel olarak oluşturmanıza olanak tanır - kod gerekmez - ancak entegrasyonlarla süslü olmak istiyorsanız bir geliştiriciye sahip olmak yardımcı olabilir.
İşletmemin yapay zekayı uygulamaya hazır olup olmadığını nasıl anlarım?
Tekrar eden görevlere (aynı müşteri sorularını yanıtlamak gibi) çok fazla zaman harcıyorsanız veya ekibiniz çok zayıfsa, bu hazır olduğunuza dair sağlam bir işarettir.
Online mağazam için bir yapay zeka aracısını eğitmek için ne tür verilere ihtiyacım var?
Zaten sahip olduklarınızla başlayın: SSS'ler, ürün açıklamaları, müşteri destek biletleri vb. Yapay zekanın faydalı olması için mükemmel verilere ihtiyacı yoktur, sadece ilgili bilgilere ihtiyacı vardır.
Yapay zeka aracıları kullanılırken müşteri verileri ne kadar güvende?
Seçtiğiniz platform kadar güvenlidir. GDPR uyumlu olan ve veri şifreleme sunan yapay zeka araçlarını ararsanız, iyi durumda olursunuz.
.svg)
