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如果您要建立 AI 聊天機器人或 AI 代理，您可能需要結合會話設計。
這個過程——製作用戶友好的對話，引導用戶完成正確的流程——曾經是聊天機器人設計中不可或缺的一部分。
但隨著科技的進步，大部分對話設計都可以自動化。 LLM代理只需要針對特定案例或大量訊息（即標準問候語或購買邀請）進行手動對話設計。
如果您有興趣建立一個需要最少對話設計的自治代理，您可以探索自治節點Botpress 工作室。
1.設計認知停頓
透過為複雜查詢引入短延遲來模擬自然思維過程。這讓機器人給人一種深思熟慮的感覺，而不是像機器人一樣。例如，快速停頓後說“讓我幫你檢查一下”，就會產生一種類似人類處理的感覺。
實施技巧
- 使用模仿自然打字速度的漸進式打字指示器來增強深思熟慮的錯覺。
- 引入根據用戶參與度指標而變化的暫停，例如當用戶停留在先前的輸入上時減慢回應。
2. 自然語言變化
透過編程多種方式來表達相似的答案，確保您的機器人聽起來不會重複。這反映了人類言語的多樣性並保持對話的吸引力。
例如，不要總是說“我會幫忙解決這個問題”，而是交替說“讓我們一起解決這個問題”。
實施技巧
- 使用上下文感知同義詞映射根據使用者意圖和語氣調整回應措辭，以獲得更聰明的變化。
- 隨著時間的推移，實施自適應風格轉換，以將回應長度和語氣與使用者的對話偏好相匹配。
3.承認主觀限制
當機器人沒有答案時，讓它以人類的方式表達不確定性。
不要說“我無能為力”，而是嘗試說“嗯，這很難。”讓我調查一下，或找人幫忙。
實施技巧
- 使用這些轉換透過人機互動 (HITL) 與人建立聯繫，或將使用者引向其他途徑，例如電話號碼
4. 反映使用者情緒
使用情緒分析來調整機器人的語氣以符合使用者的情緒。
如果用戶看起來很沮喪，請以同理心回應：“我理解這一定是多麼令人沮喪。”對於積極的互動，請表現出熱情：“太棒了——讓我們開始吧！”
實施技巧
- 對自適應標點進行編程，以增強情緒的細微差別，例如表示興奮的感嘆號或表示不確定的省略號。
- 謹慎使用表情符號來增加情感觸感，但又不會壓倒專業的基調。
5. 談話語氣
撰寫聽起來友好且平易近人的回复，同時與您的品牌聲音保持一致。避免使用生硬、過於正式的措辭，例如「您的查詢已被記錄」。相反，你應該說：「明白了！讓我們來解決這個問題。
實施技巧
- 根據行業或用例自訂回應，確保基調符合受眾的期望。
- 在不影響專業的情況下，實施與目標族群產生共鳴的情境幽默或文化參考。
- 透過回饋循環定期更新機器人的語氣，調整短語以反映不斷變化的使用者偏好。
6.使用「大聲思考」的回應
敘述機器人的推理過程，使其更人性化。例如，在處理查詢時：「這是一個很好的問題。讓我想一想……啊，這就是我的發現！
實施技巧
- 在複雜任務期間對中間回饋進行編程，例如“我正在為您收集一些數據”，以填補較長的回應空白。
- 在思維步驟之間使用自然的過渡，例如“首先，我將檢查 A。現在讓我確認 B。”
- 與現場用戶一起測試「大聲思考」模式，以確保它們聽起來是故意的，而不是過度照本宣科。
7. 平穩過渡到人類
當需要升級時，請自然地表達以保持對話流暢。例如：“看起來我無法處理這個問題，但我會立即為您聯繫可以提供幫助的人。”
實施技巧
- 根據上下文創建個性化的交接消息，例如“由於這涉及計費，讓我為您聯繫我們的財務專家。”
- 包括追蹤功能，可讓使用者在升級期間確信自己在隊列中的位置。
- 為人工代理商設計對話前摘要，以便他們可以無縫地繼續機器人中斷的地方。
8.引入受控的缺陷
故意添加一些小的缺陷來模仿自然語音。機器人可能會自我糾正：「實際上……讓我仔細檢查一下。好啦，我們這就出發！這使得互動感覺更加相關。
實施技巧
- 使用隨機回應結構偶爾包含諸如“讓我想想...”之類的填充詞或諸如“等等，我可能誤解了”之類的自我糾正。
9.使用過渡短語
透過將想法與自然過渡聯繫起來，創建流暢的對話流程。不要突然改變話題，而應該使用「這是我們下一步可以做的」或「讓我們一步一步來」之類的短語。
實施技巧
- 包括各種過渡，這樣他們就不會感到過度使用。
- 在轉換之前包括反思總結，例如“到目前為止，我們已經介紹了 X。現在讓我們轉向 Y。”
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