Giữa những ảo tưởng lan truyền và những lời hứa thổi phồng quá mức, chúng ta dễ quên mất những gì AI thực sự đang làm trong thế giới thực — đặc biệt là trong lĩnh vực AI, nơi các chatbot doanh nghiệp đang chuyển đổi cách thức hoạt động của các công ty.
Trên thực tế, 77% công ty đã và đang sử dụng hoặc khám phá AI và 83% cho biết đây là ưu tiên hàng đầu trong kế hoạch kinh doanh của họ.
Trong bài viết này, tôi sẽ đi sâu vào việc sử dụng AI trong kinh doanh và lý do tại sao nó là chìa khóa thúc đẩy doanh nghiệp phát triển.
AI dành cho doanh nghiệp là gì?
AI dành cho doanh nghiệp đề cập đến việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để cải thiện cách thức tổ chức hoạt động và mang lại giá trị. Nó được sử dụng để hợp lý hóa quy trình làm việc, phân tích dữ liệu, cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng và hỗ trợ ra quyết định sáng suốt hơn.
Thay vì chỉ giới hạn ở một phòng ban, AI mở rộng chức năng trên toàn doanh nghiệp, giúp các nhóm làm việc hiệu quả hơn.
Tại sao AI lại quan trọng trong kinh doanh?
Không có gì ngạc nhiên khi việc áp dụng AI đang gia tăng: McKinsey báo cáo rằng việc sử dụng AI trong hoạt động kinh doanh đã tăng gấp đôi kể từ năm 2017 và các công ty kỳ vọng khoản đầu tư của họ vào AI sẽ tiếp tục tăng.
AI mang lại cho các công ty lợi thế cạnh tranh bằng cách giúp họ làm việc nhanh hơn và đưa ra quyết định thông minh hơn.
Các loại AI được sử dụng trong kinh doanh
Học máy
Học máy tập trung vào việc cho phép các hệ thống học hỏi từ dữ liệu và đưa ra quyết định mà không cần được lập trình rõ ràng.
Thay vì tuân theo các quy tắc cố định, các hệ thống này sẽ xác định các mẫu trong các tập dữ liệu lớn và dần cải thiện khả năng đưa ra dự đoán hoặc đánh dấu hoạt động bất thường.
Ví dụ, mô hình học máy có thể giúp doanh nghiệp dự báo doanh thu trong tương lai hoặc đánh dấu các giao dịch lạ. Nó đặc biệt hiệu quả khi được cung cấp các ví dụ có nhãn (dữ liệu mà con người đã phân loại) để biết phải tìm kiếm gì.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép máy tính diễn giải và tạo ra ngôn ngữ nói và viết của con người.
Đó là thứ cho phép máy móc làm việc với ngôn ngữ theo cách tự nhiên và được xây dựng để xử lý các dữ liệu đầu vào không có cấu trúc: văn bản từ email, lệnh thoại, phiếu hỗ trợ, bản ghi chép, bài đăng trên mạng xã hội, v.v.
NLP cung cấp năng lượng cho nhiều công cụ khác nhau, bao gồm:
- Các chatbot AI và trợ lý ảo xử lý các yêu cầu của khách hàng hoặc hướng dẫn người dùng thực hiện các nhiệm vụ
- Trợ lý giọng nói như Alexa, Siri và Google Assistant
- Tự động sửa lỗi, dự đoán văn bản và công cụ ngữ pháp trong các ứng dụng như Gmail hoặc Microsoft Word
- Các dịch vụ dịch thuật như Google Dịch hoặc DeepL
- Hệ thống chuyển giọng nói thành văn bản được sử dụng trong dịch vụ chú thích, lệnh thoại hoặc phiên âm
Kết hợp với học máy và học sâu, NLP có thể phân tích khối lượng lớn dữ liệu ngôn ngữ hỗn tạp, phi cấu trúc và đưa ra thông tin có giá trị.
Học sâu
Học sâu là một loại học máy sử dụng các mạng lớn, nhiều lớp, được gọi là mạng nơ-ron , để học từ dữ liệu theo cách mô phỏng cách não người hoạt động. Các mạng này bao gồm nhiều lớp đơn vị xử lý đơn giản hoạt động cùng nhau để nhận dạng các mẫu.
Điều làm cho deep learning trở nên đặc biệt là nó học trực tiếp từ dữ liệu thô như hình ảnh, âm thanh hoặc văn bản và tự học cách hiểu dữ liệu đó. Mỗi lớp trong mạng đều dựa trên lớp cuối cùng: các lớp đầu có thể phát hiện các cạnh trong ảnh, trong khi các lớp sâu hơn có thể nhận dạng toàn bộ khuôn mặt.
Vì lý do này, học sâu đặc biệt mạnh mẽ đối với các tác vụ phức tạp. Nó được sử dụng trong những thứ như nhận dạng khuôn mặt và phát hiện gian lận thẻ tín dụng. Nó cũng đứng sau nhiều tiến bộ gần đây trong AI, bao gồm cả xe tự lái.
Generative AI
Trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, nhạc hoặc mã bằng cách học các mẫu từ dữ liệu hiện có.
Nó sử dụng các mô hình học sâu, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn, để hiểu cấu trúc và phong cách, sau đó tạo ra đầu ra gốc để phản hồi lại lời nhắc.
Bạn có thể quen thuộc với các công cụ như ChatGPT , DALL·E hoặc MusicLM – đây đều là những ví dụ về AI tạo sinh đang được áp dụng.
AI đặc vụ
Các tác nhân AI là phần mềm được thiết kế không chỉ để tạo nội dung hoặc phản hồi lời nhắc mà còn thực hiện hành động có mục đích hướng tới một mục tiêu cụ thể.
Ví dụ về các tác nhân AI đang hoạt động bao gồm:
- Theo dõi đường ống dữ liệu và tự động cảnh báo kỹ sư khi các số liệu quan trọng giảm
- Quét nhiều lịch, tìm khoảng thời gian trống và lên lịch họp
- Nghiên cứu giá sản phẩm trên các trang web và đưa ra khuyến nghị mua hàng
- Đăng nhập vào nền tảng hỗ trợ khách hàng, chuyển tiếp phiếu yêu cầu và tạo bản tóm tắt cho nhóm
Không giống như chatbot dựa vào hướng dẫn qua lại, AI agentic được xác định bởi tính tự chủ của nó. Nó có thể tìm ra điều gì cần xảy ra và cách thực hiện, điều chỉnh hành vi của mình dựa trên kết quả.
5 lợi ích của AI trong kinh doanh
1. Giảm chi phí
Các công ty sử dụng AI báo cáo rằng chi phí lao động giảm 52% .
Đó là vì AI tự động hóa các tác vụ tốn thời gian như nhập dữ liệu, lập lịch và xử lý các yêu cầu chung của khách hàng. Thay vì thuê thêm người để quản lý công việc này, các nhóm có thể dựa vào AI để thực hiện ngay lập tức, suốt ngày đêm và không nghỉ.
2. Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu
AI giúp doanh nghiệp hiểu được các tập dữ liệu lớn, lộn xộn bất kể đó là phản hồi của khách hàng, hoạt động bán hàng hay nhật ký hỗ trợ. Thay vì phân tích thủ công các bảng tính hoặc báo cáo, các nhóm có thể sử dụng AI để tự động phát hiện các mẫu, đưa ra các xu hướng chính và làm nổi bật những gì cần chú ý.
Để tôi cho bạn một ví dụ trong nước. Tại Botpress nhóm của tôi sử dụng bot để khám phá các cơ hội bán hàng bằng cách quét dữ liệu sử dụng sản phẩm.
Nó kết nối với Mixpanel, HubSpot và nền tảng nội bộ của chúng tôi để theo dõi các tín hiệu như API tăng đột biến hoặc tăng đột biến trong số người dùng đang hoạt động. Khi phát hiện hoạt động có ý định cao, nó sẽ ping đúng nhân viên bán hàng trên Slack kèm theo bối cảnh và đề xuất bước tiếp theo.
Như bạn có thể tưởng tượng, điều này gần như không thể (và cực kỳ tẻ nhạt) đối với con người. AI cho phép chúng ta nắm bắt những khoảnh khắc quan trọng khi chúng xảy ra, để chúng ta có thể hành động nhanh hơn.
3. Hiệu quả hoạt động
AI tăng hiệu quả bằng cách đảm nhiệm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian. Nó có thể tạo báo cáo, lên lịch tin nhắn, quản lý quy trình làm việc hoặc kích hoạt theo dõi mà không cần nỗ lực thủ công.
Kết quả là, các nhóm có thể chuyển trọng tâm từ việc quản lý vi mô các nhiệm vụ sang thúc đẩy chiến lược. Không có gì ngạc nhiên khi 63% các công ty sử dụng AI báo cáo rằng hiệu quả hoạt động của họ được cải thiện.
4. Khả năng mở rộng
Khi công ty phát triển, khối lượng công việc cũng tăng theo. Nhưng điều đó không có nghĩa là bạn cần phải vội vã và tăng gấp đôi quy mô nhóm của mình. AI có thể mở rộng quy mô cùng với bạn.
Ví dụ, AI tạo khách hàng tiềm năng có thể mở rộng quy mô dễ dàng khi sự quan tâm tăng lên. Chúng tự động đánh giá khách hàng tiềm năng và định tuyến họ đến đúng nhóm, bất kể có bao nhiêu khách hàng tiềm năng.
Sau đây là một số cách khác mà AI có thể mở rộng theo sự phát triển của công ty:
- Xử lý khối lượng lớn phiếu hỗ trợ hoặc câu hỏi thường gặp mà không cần thêm nhân viên.
- Tự động hóa đào tạo cho người dùng hoặc nhân viên mới bằng hướng dẫn và chatbot hỗ trợ AI.
- Quản lý các câu hỏi về quyền lợi, yêu cầu PTO hoặc giải thích chính sách cho một nhóm đang phát triển.
- Xử lý các sự cố kỹ thuật thường gặp và đặt lại mật khẩu khi số lượng nhân viên tăng lên.
5. Cải thiện trải nghiệm của khách hàng
Việc áp dụng đang tăng tốc nhanh chóng: Gartner dự đoán 80% nhóm dịch vụ khách hàng sẽ sử dụng AI tạo sinh để nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Đó là vì AI có thể xử lý khối lượng lớn yêu cầu, cá nhân hóa tương tác và giải quyết vấn đề ngay lập tức.
Ví dụ, một nhà bán lẻ trực tuyến có thể triển khai chatbot AI để đề xuất các mặt hàng dựa trên lịch sử duyệt web và xử lý ngay lập tức các tác vụ như theo dõi đơn hàng, xử lý hàng trả lại hoặc cập nhật thông tin vận chuyển.
Chi phí cho AI của một doanh nghiệp là bao nhiêu?
Chi phí cho các giải pháp AI khởi đầu
Nếu bạn muốn thử nghiệm với một tác nhân AI cho doanh nghiệp nhỏ của mình và chỉ cần một cách đơn giản để bắt đầu với AI, bạn có thể tìm thấy các gói cơ bản miễn phí hoặc mở rộng lên đến 30-90 đô la dollars một tháng.
Các tùy chọn khởi đầu này thường cung cấp các chức năng tự động hóa cơ bản và phân tích nhẹ. Đây là cách tuyệt vời để dùng thử AI mà không tốn nhiều chi phí, dù là bot tạo khách hàng tiềm năng, trợ lý dịch vụ khách hàng hay trợ lý nhân sự đơn giản.
Chi phí của các giải pháp AI tầm trung
Nếu bạn đang tìm kiếm thứ gì đó nâng cao hơn một chút, các gói AI tầm trung thường có giá từ 200 đến 1.000 đô la mỗi tháng, tùy thuộc vào các tính năng đi kèm.
Các gói này thường hỗ trợ các trường hợp sử dụng nâng cao hơn như quy trình làm việc tùy chỉnh, phân tích sâu hơn, tích hợp với các công cụ của bên thứ ba và giới hạn sử dụng cao hơn.
Chi phí giải pháp AI doanh nghiệp
Về phía doanh nghiệp, giá thường bắt đầu từ 15.000 đô la một năm và tăng lên dựa trên quy mô và nhu cầu tùy chỉnh.
Các gói này thường bao gồm những nội dung như phân tích nâng cao, nhật ký kiểm tra, SLA tùy chỉnh và hỗ trợ thực hành từ các chuyên gia kỹ thuật.
Ứng dụng của AI trong kinh doanh
Tiếp thị
Các nhà tiếp thị có thể di chuyển nhanh hơn với các tác nhân AI tiếp thị kỹ thuật số để cải thiện cách các chiến dịch được lập kế hoạch và thực hiện. Nó cho phép các nhóm làm việc hiệu quả hơn và mang lại trải nghiệm phù hợp hơn cho khách hàng.
Sau đây là cách AI đang chuyển đổi hoạt động tiếp thị ngày nay:
- Dự đoán hành vi của khách hàng bằng các mô hình dự báo khả năng mất khách hàng hoặc chuyển đổi để các nhóm có thể can thiệp hoặc tăng gấp đôi vào đúng thời điểm
- Tạo và cá nhân hóa nội dung theo quy mô phù hợp với từng phân khúc đối tượng
- Tạo phân khúc đối tượng bằng cách phân tích hành vi theo thời gian thực như hoạt động trên trang web, mức độ tương tác của chiến dịch và mức độ sử dụng sản phẩm
- Tự động hóa thử nghiệm A/B bằng cách tối ưu hóa CTA và thời gian dựa trên hiệu suất trực tiếp
- Dự báo kết quả chiến dịch bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử để ước tính mức độ tương tác và ROI trước khi triển khai
Bán hàng
AI giúp nhân viên chốt nhiều giao dịch hơn bằng cách phân tích dữ liệu hành vi để dự đoán khách hàng tiềm năng nào có khả năng mua nhiều nhất. Các công cụ như chatbot bán hàng sẽ chỉ định điểm để ưu tiên những khách hàng tiềm năng đó, do đó, nhân viên dành ít thời gian hơn để theo đuổi những ngõ cụt và nhiều thời gian hơn cho những khách hàng tiềm năng có ý định cao. Kết quả: chu kỳ bán hàng ngắn hơn và tỷ lệ thắng cao hơn.
AI có thể hỗ trợ đội ngũ bán hàng theo nhiều cách:
- Tự động chấm điểm và ưu tiên khách hàng tiềm năng dựa trên hành vi, mức độ phù hợp và mục đích
- Giữ CRM được cập nhật bằng cách ghi lại các tương tác và theo dõi tiến trình giao dịch
- Xác định cơ hội bán thêm hoặc bán chéo bằng cách phân tích các mẫu sử dụng và lịch sử mua hàng
- Dự đoán rủi ro mất khách hàng hoặc khả năng giao dịch để giúp đại diện tập trung vào những gì quan trọng
- Đề xuất các hành động tốt nhất tiếp theo như thời điểm theo dõi hoặc tin nhắn nào cần gửi, dựa trên giai đoạn giao dịch, kết quả lịch sử và hành vi của người mua
- Tạo khách hàng tiềm năng bằng AI giúp đánh giá khách hàng tiềm năng và định tuyến họ đến đúng nhóm
Một ví dụ: Waiver Consulting Group đã triển khai trợ lý AI để chào đón khách truy cập trang web, đặt lịch tư vấn và đồng bộ hóa với lịch làm việc , giúp tăng 25% số lượng cuộc tư vấn chỉ trong ba tuần .
An ninh mạng
AI đóng vai trò quan trọng trong an ninh mạng bằng cách phát hiện và phản hồi các mối đe dọa theo thời gian thực. Nó giám sát hoạt động mạng để tìm các mẫu bất thường — như các nỗ lực lừa đảo hoặc truy cập trái phép — và đánh dấu các vấn đề khi chúng xuất hiện.
Ở đây, AI phát hiện ra những bất thường tinh vi và thích ứng với các phương pháp tấn công mới. Nó làm giảm các kết quả dương tính giả và có thể tự động kích hoạt các biện pháp ngăn chặn, giảm thiểu thiệt hại trước khi nhóm con người vào cuộc.
Theo Viện Ponemon, 70% chuyên gia an ninh mạng cho biết AI có hiệu quả cao trong việc phát hiện các mối đe dọa trước đây không thể phát hiện được.
Nguồn nhân lực
Khi nói đến HR, AI — đặc biệt là chatbot HR — tạo ra sự khác biệt thực sự bằng cách xử lý các câu hỏi hàng ngày có thể nhanh chóng tích tụ, chẳng hạn như "Tôi còn bao nhiêu PTO?" hoặc "Tài liệu hướng dẫn nhập môn ở đâu vậy?" Thay vì chờ đợi phản hồi, nhân viên sẽ nhận được câu trả lời ngay lập tức.
Ở đây tại Botpress , chúng tôi sử dụng một bot Slack có tên là Harry Botter (vâng, thực sự là vậy) hoạt động như một trợ lý nhân sự 24/7. Nó giúp nhóm với mọi thứ từ tra cứu chính sách đến lịch trả lương đến nhắc nhở khi gia nhập. Nó đã tiết kiệm cho nhóm của chúng tôi vô số giờ và cũng giúp cuộc sống của những người còn lại trong chúng tôi dễ dàng hơn rất nhiều.
Quản lý hàng tồn kho
AI kiểm soát hàng tồn kho bằng cách phân tích mức tồn kho, xu hướng nhu cầu và mô hình mua hàng. Nó cảnh báo các nhóm trước khi vấn đề phát sinh, giúp ngăn ngừa tình trạng tồn kho quá mức và hết hàng.
Ví dụ, Zara sử dụng AI để theo dõi xu hướng thời trang toàn cầu và điều chỉnh sản xuất nhanh chóng — giúp họ tăng doanh số lên 7% .
Dịch vụ khách hàng
Hỗ trợ khách hàng đang được AI chuyển đổi để cung cấp hỗ trợ tức thời, chính xác 24/7. Họ xử lý các câu hỏi thường gặp và giải quyết các vấn đề một cách tự động. Kết quả: phản hồi nhanh hơn, ít tồn đọng hơn và sự hài lòng của khách hàng cao hơn.
Không giống như các bot truyền thống, chatbot AI dịch vụ khách hàng có thể diễn giải ý định, tham chiếu cơ sở kiến thức và hoàn thành nhiệm vụ. Theo thời gian, chúng học hỏi từ các tương tác để cải thiện tốc độ, độ chính xác và trải nghiệm của khách hàng.
Hãy dùng Able, một nền tảng huấn luyện sức khỏe được cá nhân hóa. Bằng cách tích hợp chatbot AI để xử lý các yêu cầu thường xuyên của khách hàng, họ đã cắt giảm 65% các phiếu hỗ trợ thủ công và tiết kiệm được hơn 50.000 đô la mỗi năm cho chi phí hỗ trợ.
Tài chính & Kế toán
Trong kế toán, AI có thể xử lý các tác vụ như lập hóa đơn và phân loại chi phí, tự động đánh dấu các bất thường và giảm lỗi của con người. Điều này giúp tăng tốc độ đóng sổ cuối tháng và giúp các nhóm tập trung vào phân tích cấp cao hơn.
Trong tài chính, AI hỗ trợ nhiều công việc mang tính chiến lược hơn. Nó có thể dự báo dòng tiền và mô hình hóa các kịch bản tài chính khác nhau. Thay vì tự tay ghép các thông tin chi tiết từ bảng tính, các nhóm tài chính có thể sử dụng chatbot tài chính để tự động đưa ra các số liệu chính.
Hoạt động
AI cải thiện hiệu quả hoạt động bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như xử lý tài liệu và nhập dữ liệu. Nó giúp các quy trình làm việc diễn ra mà không cần nhập liệu thủ công, giải phóng các nhóm vận hành để tập trung vào cải tiến quy trình.
Tại Botpress Ví dụ, chúng tôi sử dụng bot khảo sát AI để xử lý phản hồi nội bộ. Chúng quét phản hồi, phát hiện các mẫu trong giọng điệu và cảm xúc, và tạo ra các bản tóm tắt có cấu trúc, biến nhiều giờ xem xét thủ công thành chỉ vài phút hiểu biết sâu sắc.
Tương lai của AI trong kinh doanh là gì?
AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc. Do đó, các công việc đang hướng tới các kỹ năng có giá trị cao hơn như chiến lược, sáng tạo, tư duy phản biện và cộng tác. Trong hầu hết các vai trò, AI sẽ đóng vai trò là người đồng lái, nâng cao năng suất và khả năng ra quyết định.
Sự thay đổi này có nghĩa là công việc sẽ trông khác đi. AI sẽ không chỉ được các chuyên gia sử dụng mà còn được tích hợp vào các công cụ hàng ngày mà hầu hết các chuyên gia đều dựa vào.
Các vai trò mới dành riêng cho AI cũng đang nổi lên như kỹ sư nhắc nhở và chuyên gia vận hành AI. Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính 97 triệu việc làm liên quan đến AI sẽ được tạo ra vào năm 2025.
Thích nghi có nghĩa là xây dựng các kỹ năng mới như hiểu biết về dữ liệu và sử dụng các công cụ AI. Cũng giống như Internet, AI đang định nghĩa lại ý nghĩa của việc có kỹ năng trong môi trường làm việc ngày nay.
Những cân nhắc về mặt đạo đức của AI trong kinh doanh
Khi AI ngày càng phổ biến trong kinh doanh, nó cũng mang đến những thách thức về mặt đạo đức như làm thế nào để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, tránh thiên vị trong quá trình ra quyết định và đảm bảo trách nhiệm giải trình khi có sự cố xảy ra.
Và đây không chỉ là vấn đề cơ bản: Theo một nghiên cứu của IBM, 85% người tiêu dùng cho biết các tổ chức cần ưu tiên vấn đề đạo đức khi sử dụng AI để giải quyết các vấn đề thực tế.
Xử lý dữ liệu có trách nhiệm bắt đầu bằng các chính sách rõ ràng về thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu. Điều đó có nghĩa là minh bạch về những gì được thu thập, có được sự đồng ý phù hợp, hạn chế quyền truy cập và sử dụng ẩn danh để bảo vệ danh tính người dùng.
Sự thiên vị trong AI không phải tự nhiên mà có. Nó thường bắt nguồn từ dữ liệu đào tạo thiên vị hoặc các giả định sai lầm được xây dựng trong các mô hình. Để tránh điều này, các công ty nên kiểm tra các nguồn dữ liệu của mình, kiểm tra các mô hình thường xuyên để đảm bảo tính công bằng và liên quan đến các nhóm khác nhau trong quá trình phát triển . Các công cụ giám sát cũng là chìa khóa để phát hiện và khắc phục sự thiên vị sớm.
Cuối cùng, việc luôn nhận thức được những hạn chế của AI là một phần của việc xây dựng các hệ thống AI vừa hiệu quả vừa có đạo đức.
8 Công cụ AI tốt nhất cho doanh nghiệp
1. Botpress
Nếu bạn muốn xây dựng chatbot hỗ trợ AI hoặc tự động hóa quy trình làm việc, Botpress là nền tảng xây dựng tác nhân AI hàng đầu được thiết kế riêng cho mục đích đó.
Nó vượt xa các chatbot đơn giản. Cho dù bạn đang muốn giảm khối lượng hỗ trợ, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại hay hợp lý hóa các hoạt động nội bộ, Botpress cung cấp sự linh hoạt và chiều sâu để xử lý nó.
Với công cụ phân tích, gỡ lỗi và trình xây dựng luồng trực quan tích hợp, các nhóm có thể triển khai và lặp lại nhanh chóng mà không cần một nhóm phát triển lớn.
Các tính năng chính
- Trình tạo luồng trực quan
- Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU)
- Hỗ trợ đa kênh
- Thư viện tích hợp được xây dựng sẵn
- Công cụ phân tích và gỡ lỗi tích hợp
Giá
Botpress cung cấp gói miễn phí với các tính năng cốt lõi, cùng với gói trả phí cho các nhóm lớn hơn bắt đầu từ 89 đô la và lên tới 495 đô la.
2. Biểu đồ Lucid
Nếu bạn đang trong giai đoạn lập kế hoạch và muốn vạch ra cách chatbot của mình hoạt động trước khi xây dựng bất cứ thứ gì, Lucidchart là một công cụ phù hợp.
Đây là ứng dụng vẽ sơ đồ trực quan cho phép bạn phác thảo luồng trò chuyện, cây quyết định và quy trình công việc kỹ thuật bằng các công cụ kéo và thả đơn giản. Hoàn hảo để trực quan hóa logic, phát hiện các vấn đề tiềm ẩn và nhận phản hồi từ nhóm của bạn ngay từ đầu quy trình, không cần mã hóa.
Các tính năng chính
- Trình tạo sơ đồ kéo và thả
- Mẫu cho hành trình của người dùng, sơ đồ logic và kiến trúc hệ thống
- Cộng tác và bình luận theo thời gian thực
- Dễ dàng nhúng và chia sẻ
Giá
Lucidchart có gói miễn phí với chức năng cơ bản và gói trả phí có giá khởi điểm là 7,95 đô la/tháng cho cá nhân và 9 đô la/người dùng/tháng cho nhóm.
Giá dành cho doanh nghiệp cũng có sẵn cho các tổ chức lớn hơn cần các tính năng và tích hợp nâng cao.
3. Vịnh Cove
Coveo giúp các doanh nghiệp cung cấp trải nghiệm kỹ thuật số thông minh hơn, cá nhân hóa hơn bằng cách sử dụng tìm kiếm và đề xuất hỗ trợ AI.
Cho dù bạn đang điều hành một trang web thương mại điện tử hay cổng thông tin hỗ trợ, Coveo đều sử dụng máy học để hiển thị nội dung phù hợp nhất ngay khi người dùng cần.
Điều này đặc biệt có giá trị đối với các công ty có danh mục sản phẩm lớn hoặc hành trình mua hàng phức tạp.
Bằng cách điều chỉnh kết quả tìm kiếm và đề xuất theo thời gian thực, Coveo cải thiện khả năng tìm kiếm, tăng cường sự tương tác và thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi cao hơn mà không cần nỗ lực thủ công.
Các tính năng chính
- Tìm kiếm thông minh
- Khuyến nghị sản phẩm
- Công cụ cá nhân hóa
- Kiểm tra và phân tích A/B
- Tích hợp
Giá
Coveo cung cấp bản dùng thử miễn phí, nhưng giá không được niêm yết công khai. Các công ty sẽ cần liên hệ với bộ phận bán hàng để có báo giá tùy chỉnh dựa trên yêu cầu của họ.
4. HubSpot
HubSpot hiện là nền tảng quản lý bán hàng và tiếp thị. Giờ đây, nó cung cấp các tính năng AI tích hợp giúp nâng cao những gì các nhóm đang làm. Thay vì đại tu stack , nó cho phép bạn đưa AI vào quy trình làm việc hiện có.
Các công cụ hỗ trợ AI giúp đánh giá khách hàng tiềm năng, lên lịch họp, tạo nội dung và tự động hóa CRM, lý tưởng cho các nhóm muốn bắt đầu sử dụng AI mà không cần quá trình học tập khó khăn.
Các tính năng chính
- Các tác nhân AI tích hợp để xác định và lập lịch trình khách hàng tiềm năng
- Tự động hóa CRM để giảm bớt công việc thủ công
- Quy trình làm việc thống nhất trên toàn bộ bộ phận bán hàng, tiếp thị và dịch vụ
- Báo cáo và phân tích để theo dõi hiệu suất
Giá
HubSpot cung cấp cho người dùng gói miễn phí để bắt đầu, với gói trả phí bắt đầu từ 20 đô la/tháng.
Gói Professional và Enterprise bao gồm nhiều tính năng nâng cao hơn và có thể lên tới 3.600 đô la/tháng tùy thuộc vào mức sử dụng và quy mô nhóm.
5. Yellow.ai
Yellow.ai là nền tảng tự động hóa AI được thiết kế cho các tổ chức lớn cần chatbot đa ngôn ngữ, có khả năng mở rộng.
Trình xây dựng không cần mã/ít mã giúp những người không phải là nhà phát triển cũng có thể sử dụng được và với các mẫu và tích hợp dựng sẵn, các nhóm có thể nhanh chóng khởi chạy các bot phù hợp với nhu cầu của họ.
Yellow.ai lý tưởng cho các doanh nghiệp muốn hợp lý hóa hỗ trợ và giảm khối lượng hoạt động ở quy mô lớn.
Các tính năng chính
- Mẫu chatbot được xây dựng sẵn và tích hợp
- Hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ
- Công cụ quản lý chiến dịch
- Bảng thông tin chi tiết và phân tích
Giá
Yellow.ai cung cấp gói miễn phí với 1 bot, 2 kênh, 1 API tùy chỉnh và 1 chiến dịch đang hoạt động.
Gói doanh nghiệp bao gồm số lượng bot, kênh, API không giới hạn, v.v., với mức giá dựa trên nhu cầu kinh doanh cụ thể.
6. IBM watsonx Assistant
IBM watsonx Assistant là một nền tảng AI đàm thoại được thiết kế để xây dựng trợ lý ảo và giọng nói cho các ứng dụng dịch vụ khách hàng.
Công nghệ này tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để học hỏi từ các tương tác của khách hàng, nhằm mục đích cải thiện hiệu quả giải quyết vấn đề và giảm thời gian chờ đợi của khách hàng.
Không giống như các chatbot truyền thống, Watsonx Assistant có thể truy vấn các cơ sở kiến thức, tìm kiếm sự làm rõ hoặc báo cáo lên một tác nhân con người khi cần thiết. Nó có thể thích ứng để sử dụng trong các môi trường khác nhau, bao gồm thiết lập đám mây và tại chỗ.
Nền tảng này cũng cung cấp khả năng thoại, cho phép tích hợp vào hệ thống hỗ trợ khách hàng qua điện thoại.
Các tính năng chính
- Hỗ trợ đại lý
- Tích hợp trí tuệ nhân tạo để hiểu khách hàng tốt hơn
- Một loạt các tích hợp với các công cụ hiện có
- Các biện pháp an ninh nâng cao
- Trình tạo trực quan để tạo chatbot dễ dàng mà không cần mã hóa mở rộng
Giá
IBM Watson Assistant có gói Lite miễn phí, một Plus gói bắt đầu từ $140/tháng và giá Enterprise tùy chỉnh. Chi phí bổ sung được áp dụng cho nhiều tích hợp hơn, người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) và đơn vị tài nguyên (RU).
7. Kore.ai
Kore.ai cung cấp nền tảng chatbot AI đa năng được thiết kế cho các doanh nghiệp và doanh nghiệp nhỏ.
Nền tảng này nổi bật với cách tiếp cận không mã, cho phép người dùng tạo trợ lý ảo thông minh (IVA) mà không cần kỹ năng viết mã. Nó cũng cung cấp các tùy chọn mã thấp để tùy chỉnh sâu hơn.
Kore.ai cũng tập trung vào bảo mật và tuân thủ, điều rất quan trọng đối với các lĩnh vực nhạy cảm như ngân hàng và chăm sóc sức khỏe.
Khả năng thích ứng của nền tảng trên nhiều ngành khác nhau giúp các doanh nghiệp hợp lý hóa quy trình và tăng cường tương tác với khách hàng.
Các tính năng chính
- Hỗ trợ hơn 120 ngôn ngữ và kênh
- Các bot được tạo sẵn cho các ngành công nghiệp khác nhau
- Quản lý hộp thoại nâng cao
Giá
Kore.ai cung cấp bản dùng thử miễn phí cho các công ty để đánh giá nền tảng.
Các gói trả phí bao gồm các gói Standard và Enterprise, với mức giá được tùy chỉnh dựa trên nhu cầu kinh doanh. Gói Enterprise bổ sung thông báo, hộp thoại, câu hỏi thường gặp không giới hạn và tăng giới hạn tỷ lệ yêu cầu từ 200 lên 1.200 mỗi phút.
8. LivePerson
LivePerson cung cấp khả năng thoại và nhắn tin trong chatbot của họ và cho phép người dùng tích hợp bot của họ với các kênh truyền thông khác.
Ứng dụng chatbot của họ có các cuộc trò chuyện giống con người với AI đàm thoại tiên tiến, AI tạo ra và khả năng AI giọng nói, tất cả đều được lưu trữ trên Conversational Cloud của họ. Sản phẩm của họ có khả năng số hóa các cuộc trò chuyện bằng giọng nói cho khách truy cập trang web của bạn.
LivePerson có quan hệ đối tác với bên thứ ba hỗ trợ bộ đàm thoại đa kênh, giúp bot của bạn có khả năng kết nối với dữ liệu của bạn bằng Avaya và Amazon Connect.
Các tính năng chính
- Đăng nhập SSO
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ
- Triển khai đa kênh
- Các công cụ an toàn tích hợp
Giá
LivePerson cung cấp hai gói giá và không giống như các nền tảng khác, giá theo độ phân giải, không phải theo các tiện ích bổ sung riêng lẻ như chỗ ngồi hoặc phút. Giá của họ cũng khác nhau tùy thuộc vào việc bạn muốn sử dụng riêng đám mây đàm thoại của họ hay kết hợp với khả năng AI tạo ra của họ.
Đối với mức giá cụ thể, người dùng cần liên hệ với LivePerson Đội ngũ bán hàng.
Xây dựng một AI Agent miễn phí
AI là công cụ mà mọi người đang sử dụng hiện nay để làm việc thông minh hơn. Câu hỏi thực sự là: bạn sẽ xây dựng cái gì với nó?
Với Botpress , bạn không cần phải là nhà phát triển để tạo ra các tác nhân AI mạnh mẽ. Nền tảng được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể tham gia và khởi chạy thứ gì đó thực sự hoạt động — không cần mã.
Cho dù bạn đang muốn tự động hóa hỗ trợ, tăng năng suất hay xây dựng thứ gì đó hoàn toàn tùy chỉnh, Botpress cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần để bắt đầu.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay . Hoàn toàn miễn phí.
Câu hỏi thường gặp
Bước đầu tiên để tích hợp AI vào doanh nghiệp của tôi là gì?
Bắt đầu bằng cách xác định một nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc điểm nghẽn trong doanh nghiệp của bạn — một việc tốn thời gian nhưng không đòi hỏi nhiều sự sáng tạo — và khám phá cách AI có thể tự động hóa hoặc hợp lý hóa nó.
Tôi có cần nền tảng kỹ thuật để sử dụng hiệu quả các công cụ AI không?
Hoàn toàn không! Nhiều nền tảng AI ngày nay được xây dựng thân thiện với người dùng, với giao diện không cần mã hoặc ít mã cho phép bất kỳ ai cũng có thể sử dụng — không cần bằng cấp kỹ sư.
Làm thế nào để tôi chọn được giải pháp AI phù hợp với quy mô và nhu cầu của doanh nghiệp mình?
Trước tiên, hãy tập trung vào điểm đau lớn nhất của bạn và tìm kiếm các công cụ giải quyết vấn đề cụ thể đó. Đảm bảo nền tảng có thể mở rộng cùng bạn và tích hợp dễ dàng với những gì bạn đang sử dụng.
Phải mất bao lâu để triển khai giải pháp AI?
Tùy thuộc vào mức độ phức tạp, nhưng nhiều công cụ có thể được thiết lập chỉ trong vài giờ — đặc biệt nếu bạn bắt đầu với thứ gì đó đơn giản như chatbot hoặc quy trình làm việc tự động.
Nhóm của tôi nên học những kỹ năng mới nào để làm việc hiệu quả với AI?
Một chút hiểu biết về dữ liệu sẽ giúp ích rất nhiều. Những thứ như hiểu số liệu, diễn giải kết quả AI và viết lời nhắc rõ ràng sẽ giúp nhóm của bạn tận dụng tối đa các công cụ AI.
.svg)
.png)
