有了市场上所有的免费聊天机器人技术，现在创建一个自己的人工智能聊天机器人变得前所未有的简单。
在本文中，我将带您了解构建人工智能聊天机器人的必要步骤。人工智能聊天机器人曾经是开发人员的专属项目，现在只要有电脑，任何人都可以使用聊天机器人平台构建人工智能聊天机器人。
1.确定范围
创建人工智能聊天机器人的第一步很简单--确定范围。您的聊天机器人要完成什么任务？
人工智能聊天机器人的用途将决定它需要哪些功能，这将决定您使用的平台。
人工智能聊天机器人最常见的几个使用案例包括
- 销售聊天机器人可以提问、比较机型并提供价格和性能信息
- 客服聊天机器人可以回答客户问题、发布信息或分享视频。
- 销售线索生成聊天机器人可发送电子邮件，在WhatsApp 或FacebookMessenger 上发送信息，并与 CRM（客户关系管理系统）同步信息
- 教育聊天机器人可以用闪存卡问答或解释如何解数学公式
如果您从事的是专业行业，您甚至可以创建一个能处理多个流程的人工智能聊天机器人。例如，房地产聊天机器人可以推荐房产、跟踪文书工作并管理客户关系。或者，酒店聊天机器人可以处理预订、简化客房服务请求并销售额外服务。
如果您使用的是可扩展平台，那么世界就是您的。一个设计精良的人工智能聊天机器人可以胜任你梦想中的任何人工智能对话任务。
瞄准镜确定后，就该挑选平台了。
2.选择一个平台
有很多人工智能聊天机器人平台供您选择。如果您需要灵感，可以查看我们列出的9 个最佳聊天机器人平台。
根据您的具体需求，您可以选择开源聊天机器人平台，如果您需要高级功能，也可以选择人工智能 代理框架来构建具有代理人工智能的机器人。
我不会深入探讨每个平台的优缺点--因为我对我们的平台有些偏见--但我会告诉您在为您的项目选择平台时应注意的几个问题。
确保您选择的平台能够
- 拥有广泛的教育资源。学习曲线总是会有的，因此请确保您已做好充分准备。
- 符合您的意图。 如果你想要一个销售机器人，就不要选择专门从事客户服务的平台。
- 包括免费层， 因此您可以在做出财务承诺之前（或不做出财务承诺）进行测试。
选好平台后，您就可以直接进入有趣的部分：建造。
3.创建人工智能聊天机器人
你成功了：你确定了一个聊天机器人的想法，找到了一个平台，并准备构建自己的人工智能聊天机器人。这是一个激动人心的时刻。
现在，您构建的人工智能聊天机器人将是完全独一无二的--您有自己的愿景和需求。在这个过程中，您需要熟悉您的平台，并将您的理解应用到您独特的路线图中。
但是，所有聊天机器人都有一些共同点，我可以带你了解一下，这样你就可以构建人工智能聊天机器人的骨架。
制作问候语
任何机器人的第一步都应该是向用户打招呼。这将确定人工智能聊天机器人的目的，并为目标受众设定期望值。
为了让对话顺利进行，你需要提示用户提供信息（比如他们需要什么帮助，或者他们正在寻找什么样的产品）。
创建变量收集信息
您的人工智能聊天机器人会向用户提出一些问题。例如
- 旅行聊天机器人可能会询问用户想要哪个城市的行程安排
- 心理健康聊天机器人可能会询问用户的感受
- 客服机器人会询问用户需要哪些帮助
- 人工智能学习伙伴会询问用户想要关注哪个科目或主题
根据您的对话流程，您将包含 1-x 个变量来收集信息。
例如，旅行机器人可能会询问用户要去哪里、是否要预订机票、有多少人同行、预算、喜欢的活动等。
或者，销售聊天机器人可能会询问用户在寻找什么，然后根据用户的回答进入不同的对话流程。
拖放节点创建对话流
一旦创建了第一个变量，比如询问用户需要什么帮助，或者他们想去哪个城市旅游，就可以通过节点之间的连接进一步构建机器人。
如果您想构建一个具有更高级功能的人工智能聊天机器人，您可能需要学习对话设计的基础知识。
不过一开始，您可以编写一个简单的聊天机器人脚本来满足您的基本需求。尝试改变聊天机器人的回复方式并使用通俗易懂的语言，让它听起来更人性化。
如果您正在构建一个LLM 代理（即由LLM 驱动的人工智能代理），则无需担心翻译问题。由于其他公司的辛勤工作，您的机器人会自动使用几十种语言。不过，如果需要，您可以随时为聊天机器人创建自定义翻译。
LLM机器人还意味着您不需要使用复杂的意图分类器。LLM 取代了这种过时的技术--它更容易构建，而且能更准确地识别用户的需求。(就我们个人而言，我们很久以前就摆脱了意图分类器）。
针对语气和个性的高级提示
如果您想超越问答聊天机器人，就应该考虑配置人工智能聊天机器人，使其显示特定的个性。
如果是专业的人工智能聊天机器人--比如您在工作场所或企业中使用它--您可能会要求聊天机器人保持专业、友好和乐于助人的态度。
如果您的用户会使用LLM 可能无法识别的特定语言（如地方方言或俚语），您可以训练聊天机器人识别文本输入中的这些变化。
构建速度提高 10 倍
自主节点可以让您轻松定义机器人的目的和个性--只需几行简单的文字，您就可以告诉您的人工智能聊天机器人应该做什么以及在做这些事情时应该如何行动。
您仍然需要将人工智能聊天机器人连接到现有系统（如网站），但它能使构建过程快 10 倍。
在Botpress 平台上，自主节点（Autonomous Nodes）允许用户构建人工智能聊天机器人，决定何时使用结构化流程，何时使用LLM。这意味着您可以在我们的工作室中构建真正的人工智能代理。
人工智能聊天机器人的某些部分应该是结构化的，比如您的问候语。但是，如果您想构建一个人工智能聊天机器人，您很可能希望将对话的某些部分卸载到LLM 。
如果您需要更多有关构建人工智能聊天机器人的指导，可以查看 Botpress Academy或我们的文档 。
4.整合
如果您希望将人工智能聊天机器人连接到另一个系统或平台（如 Hubspot、WhatsApp 或您的网站），那么构建过程的一部分将包括将机器人集成到必要的系统。
只要您使用的是灵活的构建平台，聊天机器人可以集成的渠道或平台就没有限制：
- 您可以为网站创建 WordPress 聊天机器人或Wix 聊天机器人
- 如果您喜欢OpenAI 的LLMs，可以创建一个GPT 聊天机器人，或者为您的机器人定制一个LLM。
如何执行？通过执行代码卡，开发人员可以在机器人的工作流中运行任何自定义代码（使用 JavaScript）。它可以集成任何自定义 API - 您的机器人可以分析来自自定义平台的数据，甚至可以与您的智能冰箱对话。
如果您要创建一个客服聊天机器人，您需要将它与网站整合：
或者，如果您的人工智能聊天机器人要提供有关库存产品的信息，您就需要将它连接到您的内部信息源，通常称为知识库。
知识库可以是一个表格、文档或网站，其中包含您的人工智能聊天机器人将从中获取的信息。
例如，人力资源聊天机器人会使用公司的关键政策文件作为知识库。当员工询问如何处理特定情况时，聊天机器人可以使用政策文件来提供答案。
从知识库或任何文件类型获得准确回复的最佳方式是使用具有检索增强生成（RAG）功能的聊天机器人平台。使用 RAG 的回复不会随机生成信息，它们的答案总是基于您提供的知识库。
因此，如果你不希望你的人力资源机器人告诉员工他们每年有 20 周的假期，那么你可能需要建立一个 RAG 聊天机器人。
5.测试和迭代
完成人工智能聊天机器人的构建后，就该让它变得更好了。有些构建者会忘记考虑测试和迭代时间，但这是成功部署聊天机器人的关键一步。
无论您选择哪个人工智能聊天机器人平台，它的工作室都应该有一个模拟器，可以让您练习与聊天机器人对话。这是测试的第一步，您将在整个构建过程中使用它。
构建完成后，您就可以使用 URL 向朋友或同事发送人工智能聊天机器人的示例版本。在正式部署之前，您应该这样做来测试机器人的功能。
在测试过程中，您可以对聊天机器人进行改进。请做好准备：即使在您部署聊天机器人后，这一过程仍将继续。这很正常。
6.部署
一旦您的聊天机器人最终成型，您就可以将它发布到全世界。人工智能聊天机器人的部署有以下几种选择：
- 大多数人工智能聊天机器人开发者会将聊天机器人作为小工具添加到网站上。
- 您可以通过 URL 分享聊天机器人。
- 您可以将人工智能聊天机器人部署到消息渠道，如WhatsApp,Instagram,Telegram, FacebookMessenger 或Slack 。
不要忘记向用户告知您的聊天机器人已经上线--如果用户不知道聊天机器人已经上线，那么您的人工智能聊天机器人就无法正常工作。
7.监控
您的人工智能聊天机器人项目在部署后不会结束，事实上，部署只是一个开始。一旦人工智能聊天机器人投入使用，它就会开始为您服务。
任何有价值的人工智能聊天机器人平台都会为您提供有关聊天机器人的持续分析--人们使用聊天机器人的时间、他们询问的话题以及人们与聊天机器人互动的平台。
事实上，聊天机器人分析应该是您部署后战略的核心。如果您不清楚需要改进的地方，就无法对您的机器人进行适当的重申。
如果您想更好地了解如何在部署后管理和改进聊天机器人，可以查看我们的免费课程《管理您的聊天机器人》。
今天就开始免费构建您的人工智能聊天机器人
您有一个开发人工智能聊天机器人的想法，而我们拥有最先进、最方便用户使用的平台。
通过拖放式可视化流程生成器、广泛的教育资料库以及由 25000 多名机器人构建者组成的活跃Discord 社区，在Botpress 上构建机器人非常简单。
我们的可扩展平台意味着您可以构建任何内容，我们的集成Hub 包含大量预构建的连接至最大渠道的连接器。
.svg)
.webp)
